《表7 国内与国际涉华舆情研究主题簇划分结果》

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《基于CNKI和WoS的国内与国际涉华舆情研究对比分析》

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为了更准确地揭示涉华舆情研究的热点主题分布，分别将CNKI和WoS文献关键词共现矩阵转换成相异矩阵。随后，使用SPSS软件分别对两个相异矩阵进行聚类分析，并选择以Ward、欧几里德平方距离为参数设置进行系统聚类。在完成聚类之后，以粘合力度量各主题簇中关键词的贡献程度，然后以关键词粘合力的大小及其语义关系对每个簇的结果进行语义关系规范和主题命名。一般来说，关键词的粘合力可用该词与簇内其他特征词的共现频率的均值来表示[16]。在设置好相关参数之后，运行系统聚类算法可将语义关系紧密、共现频率高的关键词聚类成簇，最后在忽略少量与其他关键词距离较远且无法与其他关键词聚集成簇的关键词的基础上，得到国内期刊和国际期刊文献中涉华舆情研究的聚类结果，如表7所示。