《表4 Logistic回归模型》

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《中国专利金奖主要特征与高价值专利相关性研究》

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注:***表示在0.01的置信水平上显著，**表示在0.05的置信水平上显著，*表示在0.1的置信水平上显著。

以高价值专利的判定作为因变量，以x1，x2，x3，x4，x5作为自变量，将专利样本和对照样本的数据导入SPSS软件，构建专利主要特征与高价值判定的回归模型，进行回归分析，如表4所示。从模型回归检验结果表明，变量之间的置信水平在1%的概率上显著，所以研究设定的自变量与因变量的回归模型，在统计意义上具有显著性，进一步讨论模型的参数分析和估计。