《表3 基本回归结果：汇率波动与农产品出口——来自中国与“一带一路”沿线国贸易的证据》

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《汇率波动与农产品出口——来自中国与“一带一路”沿线国贸易的证据》

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注：*、***分别表示10%、1%水平下显著，括号内为稳健性标误。

根据上述模型，对样本进行了基本回归分析，表3为回归结果。本文分别用混合OLS和面板数据模型进行了实证分析。表3中列（1）本文在混合OLS方法下不加入任何其他变量的情况下考察了汇率波动对农产品出口贸易额的影响，结果显示回归系数为-0.5878且在1%水平下显著，这表明汇率波动的增加将显著降低农产品出口贸易额。列（2）中本文在加入CPI、就业人均GDP和实际GDP等经济变量后，考察了汇率波动对农产品出口贸易额的影响，在1%水平下结果仍然显示两者为显著的负相关关系。列（3）中本文将土地面积、总人口数以及两国地理距离加入回归之后，结果显示回归系数为-0.1958，汇率波动对于农产品出口贸易额的影响程度相对减弱，但结果仍在1%水平下显著。从其他变量来看，CPI、就业人均GDP与实际GDP三大经济指标能够在一定程度上反映出该国的宏观经济情势，在列（3）中CPI、就业人均GDP与实际GDP均与农产品出口贸易额呈现正相关关系，表明经济情况的总体向好将使得中国对该国农产品出口额的上升。从土地面积来看，其与农产品出口贸易额呈现负相关关系，一个合理的解释是样本中国家对于土地密集型农产品的进口需求较高，而土地面积的增加将使得其对农产品的整体进口额，从而降低中国的农产品出口额。作为与需求量密切相关的变量，人口数的上升将拉动国家对于相关农产品进口需求的上升，列（3）的实证结果也表明总人口与农产品出口额呈现显著的正相关关系。列（3）的实证结果显示地理距离的增加将使得农产品出口额降低，这主要是由于地理距离的增加将使得交易成本（主要是物流成本）的上升，相应的交通便捷程度也相对降低，运输时间相对增加，目的国可以寻求进口替代品或其他进口来源国。在列（4）至列（6）中，用面板数据模型回归，分别加入控制变量之后研究了汇率波动对农产品出口贸易额的影响，在1%水平下结果仍然显示两者为显著的负相关关系，其余变量的符号也与混合OLS的回归结果相一致。