《表4 影响因素回归系数分区统计》

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《甘肃省农村空间贫困地域分异特征及其影响因素》

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表3中Breusch-Pagan统计量显示，县域农村空间贫困综合指数与解释变量均存在空间非稳定性，需要利用GWR模型来解决这种空间非均衡性问题。采用Arc GIS 10.2提供的GWR工具对农村空间贫困的影响因素进行地理加权回归分析，结果显示:GWR模型的R2为0.871，高于SLM模型，AICc值为-565.105，比SLM模型要小，说明GWR模型的拟合性能较SLM模型有一定程度提升。将甘肃空间贫困不同类型分区影响因子的回归系数均值进行汇总（表4）。同时，为更清晰地反映5个因子对空间贫困影响程度的空间分异特征，利用GIS平台绘制GWR模型各自变量回归系数的空间分布图（图3）。