《表3 不同天气下不同模型的性能比较》

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《基于长短时记忆网络的光伏发电功率预测》

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图9显示了LR模型，LSTM模型以及具体天气模型的在晴天、多云、阴天、雨天、雾霾、雪天下的性能。蓝色曲线代表实际光伏功率曲线，红色曲线代表LSTM模型的预测曲线。绿色曲线是LR模型的预测曲线，黄色曲线的是具体天气模型的预测曲线，即在晴天的对比图中，黄色曲线代表晴天的LSTM模型的预测结果。从图9可以看出，在晴天、多云、阴天、雪天上具体的天气类型的LSTM模型的预测结果明显优于LSTM模型和LR模型，并具有比较高的精度。在雨天、雾霾天气三个模型的精确都有所下降。如表3所示对不同天气不同模型的模型评价指标R2、MSE、RMSE的数值进行比较，可以发现具体的天气类型的LSTM模型性能优于LSTM模型和LR模型，特别在晴天、多云、阴天、雪天。这与预测对比图相符合。由此可见，对按不同天气类型进行训练模型可以提高预测的准确性。