《表2 不同天气类型的光伏出力预测值与实际值的相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑光伏时空分布的配电网负荷备用容量计算》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

不同统计周期内因天气的随机性变化令光伏发电出力预测难以保持稳定性，继而产生光伏出力预测误差因应统计时间区间的变化而难以估计。为解决这个问题，可以按天气情况对光伏发电出力预测误差分别建立模型进行细化地描述。本文将天气类型划分为4类[11]，对山东某地区2016年的光伏出力进行统计，并通过建立基于BP神经网络模型对其进行出力预测，然后利用K-means聚类算法对研究周期内的不同天气类型下的光伏发电出力预测值与实际值分类。表2用Spearman秩相关系数指标描述了4中天气类型下的光伏出力预测值与实际值的相关性。