《表2 待选箱体加工专用机床设计云制造知识服务指标值》

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《基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策》

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注：C知识成本（万元），R知识关联性，S综合满意度（%）。

本文所提出的CMKS优选决策方法已经初步应用于课题组前期开发的机床装备云制造服务平台（Cloud Manufacturing Service Platform for Machine Tool，CMSPMT），其中较典型的应用企业如重庆某机床企业。该企业主要从事通用机床的设计与制造，随着市场竞争的日益激烈，企业也需提供一些专用机床产品，而企业受到人员、技术、资金等多种因素的制约，很难独自完成一些专用机床的设计，急需外部资源协作完成。为此，企业加入了CMSPMT，使以上问题得到有效改善。下面以该企业某箱体加工专用机床设计为例，对CMKS优选决策实现过程进行阐述。由于该企业不具备此种专用机床的设计能力，故将设计需求发布到CMSPMT，在感知到用户的行为之后，平台匹配到8个能够满足用户设计需求的CMKS提供商，即知识服务集K=（K1，K2，…，K8）。待选箱体加工专用机床设计云制造知识服务的指标值和用户期望向量H如表2所示，则CMKS优选决策实现过程如下。