《表5 算法之间的比较(冷启动用户)》

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《融合潜在社交信任模型的协同过滤推荐》

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由表5可以看到加入信任矩阵，也提高了冷启动用户的推荐准确率。在传统计算相似度无法得到计算结果或者计算误差很大的情况下，引进信任矩阵解决了这一类问题。在实际应用中，这对于那些刚刚注册的用户来说，通过他们的信任关系进行推荐，远远比随机推荐或者热度推荐更具有针对性。因此推荐准确度也能有效提升。实验可知，本文提出的算法对冷启动用户也具有良好的推荐性能。