《表2 22001144～2017年影响因素的q值》

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《平原农区贫困地理格局及其分异机制——以安徽省利辛县为例》

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注：**表示P值达到5%显著水平。

1）因子探测。农村贫困化现象受多种地理要素的综合影响。科学判断、精准识别不同类型区农村贫困化的主导因素，是贫困地理学服务于国家精准扶贫、精准脱贫重大战略，推动学科建设和研究前沿的重要内容。本文选取了反映区域自然地理环境、资源禀赋、经济区位、公共服务设施和交通可达性等5类地理要素的9项具体指标，运用地理探测器模型，综合不同年份贫困发生率的因子探测结果，诊断出平原农区贫困化分异的主导因素。首先通过自然断点法和专业知识判断对自变量进行分类，选取q值最大的分类方案；然后在ArcGIS中通过行政村单元将因变量和自变量进行空间匹配，获取每个空间单元的要素属性值；最后将各个行政村的属性数据输入地理探测器软件进行探测，得到各年贫困发生率的因子探测结果（表2）。由于短时间内各行政村贫困发生率的变化较大，影响因子的变化较小，因此综合各影响因素在不同年份对贫困发生率的解释力，以4 a中影响因素的最大驱动力为依据，将每个影响因子最大的q值进行排序，选取4个q值较大的影响因子作为利辛县农村贫困化分异的主导因子。