《表5 旋转矩阵：2个油茶品种及6个近缘种的光合特性日变化规律》

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《2个油茶品种及6个近缘种的光合特性日变化规律》

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特征根和方差贡献率能反映提取出的原有信息量，根据特征根>1的原则，选取主成分1(F1）和主成分2(F2）代替5个光合参数以进行主成分分析，2个主成分的方差累计贡献率达到83.545%（表4）。从5个光合参数中提取出了2个主成分，得出的3次迭代后的旋转得分矩阵见表5。由表5可知，主成分1中，Pn、Gs和RWUE均有较大的正荷载，而Ci和Tr均表现出负荷载；主成分2中，Tr和Pn均表现出正荷载，而Gs、Ci和RWUE均表现出负荷载。由此可见，主成分1反映的是植物的“光效”，主成分2反映的是植物的“水效”[16]。