《表3 特征值与方差贡献率》

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《旅游企业人力资源管理成本控制研究》

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利用因子分析检验上文构建的旅游企业人力资源管理成本控制使用情况评价体系的合理性和有效性。首先，采用KMO测度和Bartlett的球形度来判断和检验调查数据是否能做因子分析。KMO检验值为0.865>0.8（表2），表明这组数据适合做因子分析；Bartlett的球形度检验的x2统计值的显著性概率为0.000，小于1%，具有相关性，亦可做因子分析。其次，通过特征值与方差贡献率表来直观获取公共因子的个数。由表3可得，在各因子中前3个特征值均大于1，且这3个公共因子的方差贡献率为80.634%，这可以得出提取的此3个公共因子可以解释原变量的绝大部分信息。最后，从旋转后的因子载荷矩阵表明，12个因素被提取为3大因子，各个因子载荷量都不低于0.5（表3），而且每个公共因子包含的因素数量都不少于3个，从而得出因子分析的结果是基本合理的。经过以上分析，所得结果与原有系统构思略有出入，所以进一步对3个公共因子的组成部分进行梳理，形成了更具科学性的旅游企业人力资源管理成本控制使用情况评价体系。