《表1 训练参数后部分实验数据组》

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《基于AFSA-BP算法的模糊PID控制器在DMF回收系统中的应用》

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收集实际实验中的数据，设定120组数据，每组包括进料流量、精馏塔内单点温度、阀门开度、理想液位和实际液位高度，得到采用BP神经网络最速下降法训练时与AFSA-BP算法时的数据，比较液位高度的变化量，部分实验结果如表1所示。