《表6 Tobit回归分析结果》
注:“***”“**”“*”分别表示在1%、5%、10%水平上显著
利用Stata12.0软件对回归模型进行估计,通过条件矩检验和辅助回归构建LR统计量检验回归模型扰动项的正态性和同方差性。如表6所示,似然比检验统计值(LR)为57.75,P=0,条件矩统计量(CM)为4.1137,说明扰动项服从正态分布和同方差性,伪R2=0.7233,说明回归模型拟合优度较好,可以使用自变量的回归结果对企业经营效率进行解释。
图表编号 | XD00101917400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 蔡卫民、万玉洁 |
绘制单位 | 湖南师范大学旅游学院、湖南师范大学旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |