《表1 初始意象词汇对：产品造型设计中面向多维感知KE模型的构建》

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《产品造型设计中面向多维感知KE模型的构建》

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感性意象词能够反映用户的情感需求，是KE模型中重要问题之一。需要很好地区分消费者所选的感性意象词，从而提高情感设计的准确性。本文选择一款儿童智能机器人早教机作为案例研究对象，以消费者为导向选择感性意象词，进而明确产品设计定位，并选择目标用户。首先，结合相关文献调查和杂志、互联网等的见解收集目标产品设计界认可度较高且被大众熟知的感性词汇共86个。由于单个的感性词汇一般存在冗余、关联、依赖、因果等的关系，需要对收集的感性词汇运用语义差异法（SD），筛选出更能反映用户心理的多维度情感的意象词汇对。最终筛选出24组适合描述用户多维度情感的意象词对，见表1。