《表5 尾效空间滞后模型和空间误差模型的检验结果》

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空间面板模型主要包括空间滞后模型(SAR)和空间误差模型(SEM)两种基本模型,针对不同的空间计量模型,可根据LM(Lagrange Multiplier)检验进行判定。LM检验结果如表5所示,LM及Robust LM检验均通过了显著性检验,但通过比较各检验统计值大小及显著性水平,发现SAR模型更适合本文样本数据的回归分析。需要说明是,由于空间面板模型是从全域视角进行空间相关性计算,因此可能存在误差项与解释变量相关的内生性问题。本文采用基于空间面板模型的极大似然法(ML)进行系数估计,可以有效克服传统OLS估计造成的内生性问题[29-30]。本文分别将OLS、固定效应模型和随机效应模型的估计结果作为参考,全国层面的空间自回归结果如表6所示。