《表2 健康因子时间序列平稳性校验》

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《基于ARIMA模型的动力电池不一致性预警研究》

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数据集共得到放电工况数据96个，选取前10个工况的健康因子时间序列训练ARIMA模型参数，使用扩展的迪克富勒检验方法ADF校验健康因子时间序列的平稳性。表2为健康因子时间序列经过一阶差分后的检验结果:在1%，5%和10%的显著性水平下，单位根校验的临界值均大于ADF的测试统计量。从而表明经过一阶差分后，健康因子时间序列平稳，即d=1。