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第一章 引论1

1.1概率论与数理统计的研究对象1

1.2现代生活中的统计学和概率论1

1.3几个基本概念4

练习17

第二章 样本数据的描述8

2.1频数分布8

2.2频率分布13

2.3频率及其分布的随机性14

2.4其它的图示技巧18

练习224

第三章 概率及概率分布29

3.1概率的定义及计算29

3.2随机变量的概率分布48

练习361

第四章 统计特征数及各种分布型式66

4.1统计特征数的意义66

4.2位置特征数68

4.3离散特征数75

4.4其它特征数80

4.5总体特征数81

4.6统计量的分布及其特征数94

4.7常见分布型式及其关系99

4.8大样本的分布——两个重要定理102

练习4113

第五章 统计推断118

5.1参数估计118

5.2统计假设检验概述136

5.3观侧检验与单侧检验138

5.4统计结论的两类错误140

练习5143

第六章 分布参数的统计检验145

6.1单总体或双总体的参数检验145

6.2多总体的平均值的检验154

练习6167

第七章 分布型式的检验171

7.1 x2适度检验171

7.2 k检验(柯氏准则)176

练习7179

第八章 秩和检验法——非参数统计检验182

8.1秩和检验法的应用范围182

8.2秩和检验法的基本思路183

8.3秩和检验的内容及步骤186

8.4离散变量的秩和检验192

8.5秩和检验法的可靠性195

练习8197

第九章 多元随机变量的相关及回归分析199

9.1相关关系199

9.2一元线性回归分析202

9.3相关系数及其检验204

9.4回归效果的鉴别209

9.5多元线性回归方程217

9.6三个重要系数及其应用224

9.7非线性回归分析231

练习9235

第十章 试验设计及抽样方法简介240

10.1试验设计240

10.2抽样方法简介260

练习10273

练习答案276

附表321

参考书目335

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