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序言1

1．科学和知识1

科学的意义和本性1

意义1

代总序1

科学的预设2

作为模型的链环的科学3

科学中的秩序5

科学的本性和特点7

价值判断和科学8

科学的分类9

社会科学是规范科学吗？10

科学的限度11

科学、技艺和哲学11

科学和技艺11

关于科学的一些最新观点12

科学和哲学14

人的知识14

知识的意义和本性14

知识和科学16

科学知识17

附录：知识的源和流19

2．科学中的方法：本性和类型30

科学的本性决定方法论（方法的作用）30

一些科学和它们的方法32

分析方法和综合方法34

历史方法37

意义37

社会科学的方法37

对应用的基本要求39

历史学中的或然推理39

局限性40

应用历史方法的步骤41

文件的利用42

结论42

比较进化方法或发生方法43

描述方法44

意义和重要性45

是方法还是探讨？47

局限性47

科学方法47

程序组分49

个人组分49

科学方法50

意义50

科学方法的实质51

科学方法的本性52

形式逻辑53

科学方法的格局53

逻辑方法和科学方法53

科学方法的价值和运用54

科学方法的限制因素57

科学方法的滥用58

3．假设61

意义61

假设的功能61

正确的（好的）假设的条件62

假设的系统表述63

类比和假设的系统表述64

假设的类型64

假设的形式65

零假设65

假设的证实和证明66

假设、理论、定律和事实67

假设的检验67

假设的用处68

假设和科学68

4．演绎和归纳70

演绎70

归纳71

数学中的归纳（概括）72

演绎和归纳的差别73

演绎的长处74

演绎的短处75

归纳的长处75

归纳的短处76

演绎归纳法（逻辑实证论）76

假设演绎法77

观察的意义79

5．观察和实验79

观察的组成部分80

观察的类型80

观察的准确度和可靠性81

观察的条件81

观察的谬误82

社会科学中的观察83

实验84

观察和实验的区别84

观察优于实验之处85

实验优于观察之处85

实验法的舞台86

社会科学中的实验法86

实验技巧的步骤87

实验技巧的限制因素87

社会科学研究中的一些实验设计89

6．推理91

意义、本性和类型91

直接推理是推理吗？91

隐含和推理94

或然推理94

推理的悖论95

7．分类、定义和描述97

分类97

自然分类和人为分类97

划分（或分类）规则98

分类的划分98

分类的性质99

分类的意图99

分类作为一种科学方法99

科学分类中的步骤100

科学分类的限度100

分类的用处100

分类和描述100

分类和定义101

定义--名称的和真实的定义101

定义的心理动机和逻辑意图102

下定义的规则102

定义的动态性质104

宾词理论105

描述106

描述和定义107

定义的限制因素107

8．说明和模型108

意义108

科学中的描述和说明109

说明的类型--进化的说明，分类，连锁，定律，归纳，目的论的说明，理论111

什么是模型114

类比和模型115

模型的意图和来源115

模型和假设116

模型的类型和功能116

理论科学中的模型117

9．类比、取样和归纳118

由类比推理118

类比和科学归纳119

决定类比说服力的因素120

类比的误用（真类比和假类比）121

类比和合理取样122

合理的样本在归纳中的作用124

肯定的、否定的和中性的类比125

10．原因126

因果律126

原因的定义和特征127

因果律和自然的一致性127

原因的结合（综合）128

原因和条件129

亚里士多德的原因观点129

流行的原因观点130

科学的原因观点131

关于原因的近代观点132

原因和函数133

社会科学中的函数分析135

原因之众多135

11．穆勒的实验探索方法137

实验方法137

求同法138

差异法139

求同和差异结合法140

共变法141

剩余法141

结论142

自然的一致性142

12．概念144

意义144

范畴145

特征146

如何使用概念147

13．测量150

测量的目的150

测量的形式条件151

计数的性质152

定性资料的测量153

内涵的质的测量154

外延的质的测量155

通过内容分析的测量步骤156

编目157

正确性和可靠性157

对测量的一些要求158

数字定律159

14．统计方法160

需要统计方法160

统计方法的步骤161

简单枚举162

统计方法的应用163

对统计学的怀疑和误用164

统计学的好处和用处164

统计学使用中的危险和谬误165

15．概率和概括168

意义168

概率的本性和基础168

概率和归纳概括170

概率的解释--概率是信念的量度和概率是相对频数171

概率的数学或计算174

凯恩斯的概率思想176

16．一致性、概括和定律180

一致性的意义180

归纳悖论180

一致性的类型181

概括的基础182

概括182

科学概括的性质183

概括的类型184

规律184

规律的分类185

自然规律185

经验概括和自然规律186

社会科学的定律的性质187

抽象187

选择题189

主要参考书目196

译者后记198