《机械制造中的统计方法》求取 ⇩

目录1

第1章 随机事件4

1.1基本概念4

1.2古典的、几何的和统计的概率定义6

1.3集合论初步12

1.4集合与事件15

1.5概率的加法和乘法定理18

1.6全概率公式22

1.7实际的可信原则26

第2章 随机变量29

2.1基本概念29

2.2随机变量的研究方法30

2.3矩、数字特征和随机变量的分位点34

2.4分布律的基本理论42

2.5随机变量系统64

2.6随机变量的函数78

2.7随机变量和随机向量的模拟89

第3章 数理统计初步94

3.1基本概念94

3.2数理统计的基本任务96

3.3矩、数字特征和分布参数的统计推断97

3.4基本的统计分布律118

3.5数字特征和分布参数的区间估计130

3.6实际扩散域141

3.7统计的假设检验143

3.8相关分析初步182

4.1概述197

第4章 试验设计197

4.2基本定义和要求199

4.3响应函数的逼近205

4.4全因素设计211

4.5全因素试验的数学模型217

4.6部分实施试验222

4.7试验的进行233

4.8试验结果的处理和分析234

4.9沿梯度的运动271

4.10研究最佳区的试验设计275

第5章 区间估计、统计假设和极值试验的应用294

5.1区间估计294

5.2统计假设的检验298

5.3清粮机清选部分参数的最佳化300

第6章 概率统计方法在确定可靠性指标中的应用307

6.1基本概念和定义307

6.2可靠性特性的数学描述方法312

6.3根据试验数据进行可靠性指标计算的实例332

6.4串联系统模型和并联系统模型336

6.5可靠性研究中的方差分析341

6.6可靠性快速试验349

第7章 农业机械工作过程的模拟354

7.1数字模型的制定原则,任务的提出和应用范围354

7.2模拟农业机械工作过程的方法论基础363

7.3作物行间中耕的模型377

7.4地面仿形的模型389

附录416

参考文献430

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