《社会科学统计学》求取 ⇩

符号汇编1

公式表3

数学能力评价的自我测验8

序言11

第一章 统计学用基本数学15

算术符号15

分数16

分数的加法16

分数的减法17

分数的乘法18

分数的除法19

小数19

小数的加减19

小数的四舍五入20

小数的相乘20

零的规则21

用零的简化方法21

以零作尾数的数的相乘21

10、100、1000的相乘21

0.1、0.01、0.001的相乘22

比例22

指数24

平方根24

正负数26

符号数字的加法26

符号数字的减法26

符号数字的乘法27

符号数字的除法27

算术运算的顺序28

常用的统计学符号29

如何阅读和计算统计学公式31

自我练习34

答案36

第二章 你应该知道的知识39

描述统计和推断统计39

描述统计40

推断统计40

总体和样本符号41

总体42

取样42

简单随机取样43

分组取样48

分层取样49

取样小结52

变量53

测量54

名义级55

顺序级56

区间级57

比率级57

测量的总评语58

本章简要小结59

自我练习60

答案62

第三章 中心趋势的量度64

不分组数据的平均数65

离散和连续数据69

组距规模70

实际极限70

组中值71

图示75

直方图76

频次多角形77

分组数据的平均数79

关于平均数的几点议论83

不分组数据的中位数84

求束集原始数值的中位数90

关于中位数的小结93

不分组数据的众数93

分组数据的众数94

平均数、中位数、众数的优缺点95

你学到了哪些知识？96

自我练习97

答案100

第四章 可变性量度103

方差和标准差106

快速计算法113

标准差的附加信息114

分组数据的标准差115

标准差与正态曲线122

Z值126

检验Z值的使用130

平均数的标准误131

标准差小结134

四分位数偏差134

举例137

四分位数偏差小结141

全距142

标准差、四分位数偏差和全距的优缺点144

总结145

自我练习146

答案150

第五章 基本统计概念153

国王泉水155

A部分：假设检验169

B部分：概充和显著性水平170

C部分：Ⅰ类错误和Ⅱ类错误173

D部分：取样分布174

总结178

自我练习178

答案181

第六章 如何选择统计检验184

“测量级别”主干道187

“组别数目”主干道188

“种类数目”交叉路口189

“种类规模”交叉路口189

“小组性质”交叉路口190

“数据”交叉路口191

参数和非参数检验192

图的应用193

实例一：可口的汉堡包195

实例二：衣冠楚楚的教授198

实例三：专业研究人员199

实例四：儿童泡泡糖201

实例五：评价教师203

实例六：高效率的专家205

实例七：一个新发明207

实例八：舞蹈教练209

实例九：政治习惯210

实例十：葡萄酒商人212

实例十一：远球手213

实例十二：教师的灵活性215

总结217

自我练习217

答案219

第七章 名义级检验221

二项式检验221

二项式概率222

二项式检验的应用228

实例228

如何使用H表230

x2(Ⅰ)检验234

二项式检验的综述234

期望的频数235

实例236

自由度240

x2(Ⅰ)的评论241

x2(Ⅰ)检验的限制242

单一自由度242

x2(Ⅱ)检验242

实例243

麦克纳马检验249

实例251

考克兰Q检验255

实例257

总结262

名义级检验流程图263

自我练习264

第八章 顺序级检验268

克勒莫高洛夫-斯米尔诺夫检验268

如何形成累积分布269

实例272

曼-惠特尼U检验277

如何排列277

曼-惠特尼U检验的应用279

实例280

曼-惠特尼U用表285

关于曼-惠特尼U的评论288

符号检验288

实例289

关于符号检验的评述292

实例296

维尔科松符号-等级检验296

样本规模大于25的情况301

克鲁斯卡-沃利斯检验303

实例304

当样本规模过小时，克鲁斯卡-沃利斯检验用表309

重复值的影响311

弗里德曼检验312

实例313

总结321

自我练习323

小样本规模329

答案329

第九章 区间级检验332

t-检验(Ⅰ)334

实例335

t-分布的评述341

t-检验(Ⅱ)342

前提要求3和4的重要性342

t-检验(Ⅱ)的公式343

实例344

t-检验(Ⅲ)351

实例352

单向方差分析359

实例360

求F-比值的背景知识360

施切福检验370

总结373

自我练习373

答案377

第十章 相关379

什么是相关性？379

如何建立散点图381

完全正相关383

完全负相关384

皮尔逊积矩系数387

前提要求的讨论387

何谓皮尔逊r相关？389

实例390

相关系数是什么？394

如何解释皮尔逊积矩相关系数395

皮尔逊r的简化计算398

有关r解释补充评述399

利用方差来解释r399

斯皮尔曼等级相关(ρ)400

实例401

斯皮尔曼ρ的讨论406

列联系数409

实例409

C意味着什么？412

列联系数的几点评述416

总结416

自我练习417

答案420

附录423

表A：1至1000的平方与平方根424

表B：随机数431

表C：标准正态分布的范围433

表D：与正态分布Z值观察尾数有关的概率434

表E：x2临界值435

表F：0到20的阶乘437

表G：0到25的二项式系数？438

表G：与二项式检验较小观察值有关的概率439

表I：克勒莫高洛夫-斯米尔诺夫检验临界值440

表J：当n为9和？之间时，曼-惠特尼检验U的临界值441

表K：当n2在3和8之间时，与曼-惠特尼检验U观察值较小值有关的概率445

表L：维尔科松检验T的临界值448

表M：克鲁斯卡-沃利斯检验观察值H较大值的相关概率449

表N：与弗里德曼检验X?较大观察值有关的概率453

表O：t的临界值455

表P：F分布：5%(细体字)和1%(粗体字)的F分布值456

表Q：列联系数临界值460

表R：斯皮尔曼等级相关系数临界值(当N=4--10时)461

译后462