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第一章 算法概述1

1-1 算法及其复杂性1

1.算法的概念1

目录1

2.一个算法的分析2

3.算法的时间和空间复杂性4

1-2 算法设计的基本方法9

1.分治法9

2.动态规划14

3.贪心法15

4.倒推法17

1.串20

2.串变量、串组变量20

2-1 串、串变量、串组变量20

第二章 字符串20

3.字符在机器内的表示形式21

4.串变量的相互比较22

2-2 串的运算22

1.联接22

2.长度函数23

3.子串23

4.定位函数23

5.置换24

6.插入24

7.删除25

2-3 串内的模式匹配25

习题29

第三章 并列表31

3-1 并列表的一些基本知识31

3-2 线性并列表33

1.线性并列表的定义33

2.线性并列表的顺序分配33

3.线性并列表的链接分配38

3-3 栈和队列51

1.栈51

2.队列54

3-4 栈的应用58

1.算术表达式的计算58

2.栈在拓扑分类中的应用62

3.用栈计算递归函数65

3-5 栈和过程67

3-6 压缩存贮、索引存贮和散列存贮73

1.压缩存贮73

2.索引存贮76

3.散列存贮78

3-7 多维数组82

1.矩形数组82

2.m维数组和Iliffe方法89

3-8 合并与分类91

1.分类概述91

2.合并并列表92

3.合并分类法95

4.插入分类法96

5.起泡分类法96

6.口袋分类法97

7.选择分类法101

8.歇尔分类法102

9.快速分类法103

10.堆分类法106

11.杂凑分类法111

12.外部分类111

3-9 线性并列表的查找124

1.查找问题124

2.顺序查找法124

3.二分查找法126

4.分块查找法128

5.从线性并列表中查找第i个大的关键字的结点129

习题134

第四章 树137

4-1 树和存贮树的方法137

1.树的定义137

2.树的基本术语和记号137

3.树的存贮形式138

4.树结构的应用概述139

4-2 二叉树144

1.二叉树的递归定义144

2.二叉树的标准存贮形式145

3.把一般树变成二叉树145

4.周游二叉树147

5.中序穿线156

6.顺序方法存贮的二叉树159

1.分类二叉树中的查找161

4-3 树的查找161

2.丰满树162

3.在分类的二叉树上删除结点163

4.平衡树165

5.查找具有给定位置i的结点ki170

6.最优查找树173

7.最左树180

8.键树186

9.B-树190

4-4 查找解答树195

1.用解答树解答问题195

2.背包问题196

3.皇后问题210

习题215

第五章 复杂的数据结构218

5-1 图218

1.图的定义及有关术语218

2.图的几种表示形式219

3.n次m阶有根图的存贮形式219

4.求图B的所有最大连通集合221

5.有向图的应用229

6.有序图和叶并列表232

5-2 多重链接结构和组合查询240

1.m重属性文件240

2.几种查找m重属性文件的方法241

习题252

附录 本书程序流程图中使用符号的说明254

参考文献256

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