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第一章绪论1

1.1 建模与仿真1

1.2 内容简介4

第二章数学模型和建模原理7

2.1 引言7

2.2 数学模型、目标上的二元性8

2.3 数学模型：它们的性质和假设9

2.4 数学建模方法学21

2.5 数学模型在不同科学领域中的应用26

2.6 结论34

第三章差分方程和微分方程建模方法学35

3.1 引言35

3.2 参数估计42

3.3 结构特征化99

3.4 其它建模方法学的课题129

第四章建立偏微分方程模型的方法学135

4.1 序135

4.2 根据先验知识演绎PDE公式139

4.3 偏微分方程的归纳法171

4.4 结论175

第五章模型信息存储与综合利用的方法学176

5.1 引论176

5.2 初始的、基本的考虑180

5.3 与模型变量有关的概念182

5.4 关于实体的一些概念191

5.5 实验框架的概念197

5.6 模型库与参数库210

5.7 全局建模：技术现状214

第六章仿真语言219

6.1 引言219

6.2 连续事件的建模方法220

6.3 离散事件的建模方法241

第七章硬件的发展趋势以及对仿真的影响252

7.1 引言252

7.2 冯·诺依曼体系结构252

7.3 多处理单元253

7.4 流水线技术256

7.5 阵列处理单元258

7.6 向量处理机260

7.7 外围阵列处理机264

7.8 面向仿真的外围阵列处理机266

7.9 微处理器网络267

7.10 一个基准题269

第八章由方法学的研究所产生的仿真系统及其结构274

8.1 引言274

8.2 仿真器操作原理的提出276

8.3 操作原理对仿真器结构的影响278

8.4 交互软件的结构292

附录302

参考文献318

索引329