《子空间法模式识别》求取 ⇩

第一章 引言1

第二章 子空间与统计正交展开5

2.1 子空间法的数学预备知识5

2.2 统计正交展开15

第三章 K-L变换的数值计算25

3.1 根据样本协方差矩阵的方法26

3.2 根据样本直接递归的方法34

3.2.1 几种迭代算法37

3.2.2 计算比较55

3.3 快速Karhunen-Loève变换58

第四章 子空间分类器61

4.1 判别规则62

4.2 非学习的分类子空间计算70

4.2.1 几种统计的准则73

4.2.2 正交子空间法82

第五章 学习子空间法93

5.1 Kohonen学习子空间法95

5.1.1 基本算法95

5.1.2 Kohonen的LSM法在频谱分类中的应用107

5.2 学习子空间法的收敛分析115

5.2.1 旋转参数为常数的收敛结果116

5.2.2 平均学习子空间法122

附录132

1.随机近似132

2.收敛证明134

参考文献144

索引158

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