《智能教学系统设计与实现》求取 ⇩

第一章　智能教学系统的基本概念1

第一节　智能教学系统研究概述1

一、智能教学系统与计算机辅助教学1

二、智能教学系统欧美的代表作2

三、八十年代以来的研究工作综述5

第二节　智能教学系统的理论基础6

第三节　有关智能教学系统的几个概念7

第四节　智能教学系统的特征和结构8

一、智能教学系统的功能8

二、智能教学系统的特征9

三、智能教学系统的结构10

四、专门知识模块11

六、教导策略模块12

五、学生模型与错误诊断12

七、自然语言智能接口系统14

第五节　智能教学系统的研究方法与研究课题14

一、智能教学系统的分类14

二、智能教学系统研究的课题16

第二章　智能教学系统的知识处理18

第一节　智能教学系统的知识表示18

一、谓词逻辑表示法19

二、产生式规则表示法21

三、框架表示法26

第二节　知识的获取31

一、知识获取的主要步骤32

二、知识获取的主要方法33

三、知识同化过程36

四、知识获取系统38

五、知识获取器的结构42

第三节　知识的管理43

一、知识管理的概念43

二、知识管理的结构43

第四节　推理机制与解释机制45

一、推理机制45

二、解释机制46

第三章　智能教学系统模型的建立49

第一节　教学模型49

第二节　学生模型50

一、学生模型的一般概念50

二、学生模型中认知能力的表征54

三、用“评估法”建造认知型学生模型55

四、用-逐步逼近法建造认知型学生模型56

五、两种建造认知型学生模型方法的比较58

六、一个有学生学习历史继承的学生模型58

第三节　纠错诊断系统模型60

一、ACT理论模型跟踪法61

二、基于模型跟踪法纠错诊断系统61

第四节　纠错诊断模糊语义的分析与推理模型建立64

一、纠错诊断过程中的模糊语义65

二、纠错诊断系统中的模糊语义的表示66

三、智能诊断系统中自学习过程67

第五节　模型间的参量控制技术68

一、参量控制技术68

二、参量控制技术的实现69

三、参量控制技术的应用74

一、关键字匹配法的概念77

二、关键字匹配法理解自然语言的过程77

第一节　关键字匹配法77

第四章　自然语言接口的设计与实现77

三、关键字匹配法的扩展—多级多路开关控制关键字匹配法79

第二节　模式匹配法82

一、模式匹配法的概念82

二、模式匹配法的结构84

三、模式匹配法的实现85

第三节　句子分析90

一、句法分析的一般描述90

二、主要分析方法93

三、语义分析96

第四节　一个英语自然语言接口的实例97

第五节　汉语自然语言接口的研究99

二、基于内涵词类的规则100

一、汉语的特点100

三、系统学习107

第五章　智能写作环境110

第一节　智能写作环境的概念与特点110

一、写作环境的概念110

二、智能写作环境的概念与特点114

第二节国内外智能写作环境综述118

一、智能写作环境或开发工具的发展118

二、我国现状120

第三节　智能写作环境的原理121

一、智能写作环境结构原理121

二、智能写作环境实现技术122

第四节　智能写作环境实例分析128

一、培训系统写作工具128

二、电子电路教学系统写作工具167

一、超媒体写作环境的设计思想189

第五节　超媒体写作环境设计与实现189

二、超媒体写作环境的系统结构190

三、超媒体写作环境的功能192

第六章　智能实验模拟系统194

第一节　实验环境的仿真194

一、实验模拟的意义与特点194

二、电子技术智能实验模拟系统的结构197

三、智能实验模拟系统程序特点与功能198

四、数字电路实验模拟205

第二节　模拟训练环境的仿真207

一、智能模拟训练系统207

二、模拟训练系统程序设计208

三、智能模拟训练系统的实现242

第三节　模式识别在实验模拟系统中的应用297

一、模式识别（Pattern Recognition）的概念297

二、一个用于教授学生反馈支路接法的智能实验模拟系统（FTES）的设计与实现298

三、接收机框图接线的模式识别304

第七章　智能教学系统实例分析308

第一节　TEACH的设计思想308

一、TEACH系统的设计思想308

二、TEACH系统的编程语言309

第二节　TEACH系统的组成和功能309

第三节　TEACH系统与开发环境312

一、绘图辅助工具——DRAWPIC系统313

二、自然语言接口编辑工具——MODILAN系统318

第四节　程序分析318

一、TEACH系统的文件组成及运行环境318

二、程序说明319

主要参考文献406

名词解释索引409