《自然语言理解 计算机能思维吗》求取 ⇩

第一章自然语言理解概述1

1.1 自然语言理解的基本概念1

一、自然语言理解的目标2

二、立足点2

三、自然语言理解的观点3

1.2 语言认知模型4

一、人类智能的进化4

二、自然语言的功能模型6

三、言语链模型6

四、认知模型7

一、目标或任务模型9

1.3 自然语言理解模型9

二、语言单位理解的层次模型10

第二章语言与思维12

2.1 语言及汉语的特点12

一、自然语言的基本特征12

二、汉语的特点14

2.2 思维及思维规律的特点16

一、思维16

二、思维的规律19

2.3 什么是自然语言理解27

一、关于理解28

二、自然语言理解困难度29

2.4 实、意、言、行的关系32

2.5 CQAES-I型问答实例34

第三章语法37

3.1 传统语法37

一、语法成分37

二、语法39

3.2 结构语法40

一、句子定义41

二、句子分析：意义还是形式41

三、词类42

四、句子的结构模式46

3.3 短语结构文法51

一、短语结构文法思考51

二、英语短语结构规则51

三、短语结构文法扩充55

3.4 转换生成语法58

一、转换模式58

二、转换规则举例60

3.5 格文法66

一、格文法思想66

二、格文法分析举例70

3.6 CD概念从属理论72

一、CD理论的思想72

二、CD理论的基本原语74

第四章书面语言理解81

4.1 人的书面语言理解过程81

一、人识字的模型84

4.2 计算机识字和理解84

二、汉字的模式识别86

三、识字后处理93

4.3 词的识别和理解94

一、词的分类94

二、鉴别词类98

三、自动分词99

四、词的理解101

4.4 短语识别和理解106

一、汉语短语结构106

二、汉语短语结构示例112

三、汉语短语识别113

四、汉语短语的理解119

4.5 句子的识别和理解121

一、句子的归类121

二、句子的识别123

三、句式的扩展130

四、句子的理解132

4.6 段落识别和理解140

一、段落与句群140

二、句群的分析方法（识别）141

三、句群的理解142

第五章基于理解的中文问答实验系统——CQAES-I型的设计与实现143

5.1 系统的总体结构143

一、词典库145

5.2 系统的知识库145

二、格关系和格范畴146

5.3 事件及其意义联贯关系147

一、句子的事件表示模型147

二、事件间的意义联贯关系148

5.4 汉词意义表达149

一、动词意义的静态表示法149

二、名词意义的隐式表示法150

5.5 情节模式151

5.6 事件生成规则153

5.7 疑问词——答案映射生成规则159

一、事件生成机构160

5.8 CQAES的实现160

二、情节理解生成机构165

三、问题回答机构169

第六章机器翻译理论与实践176

6.1 机器翻译的种类176

6.2 机译系统现状与应用178

6.3 抽象的MT模型179

一、理论模型181

二、执行步骤的抽象183

6.4 翻译步骤实例191

一、知识库191

二、实例说明195

参考文献198