《自然语言理解 一种让机器懂得人类语言的研究》求取 ⇩

第一章 引言1

1.1 NLU是人工智能领域的一个分支1

1.2 知识处理问题1

1.3 自然语言理解及其研究内容3

1.4 自然语言理解的研究近况5

第二章 汉语的计算机理解8

2.1 引言8

2.2 汉语理解中的特殊问题8

第三章 语法分析14

3.1 语法分析的任务14

3.2 短语结构语言14

3.3 早期系统：上下文无关分析器19

3.4 转换分析器：第一类系统28

3.5 扩充的上下文无关分析系统37

第四章 语义分析50

4.1 表示语义的逻辑语言50

4.2 语义网络53

4.3 用于语言表示的命题语言62

第五章 概念分析82

5.1 概念依从理论82

5.2 概念分析92

5.3 概念记忆和推理98

5.4 概念生成105

第六章 故事表示110

6.1 脚本110

6.2 规划111

6.3 目标113

6.4 脚本表示119

6.5 规划表示120

6.6 宏观与微观事件表示124

6.7 一个故事127

第七章 词汇集聚理论133

7.1 词的集聚性133

7.2 义类词库和词汇集聚135

7.3 寻找词汇链137

7.4 利用词汇链确定文本结构141

第八章 特性和公式154

8.1 特性结构154

8.2 特征结构的公理化和一阶逻辑公式158

8.3 结论165

第九章 词汇功能文法166

9.1 引言166

9.2 功能文法167

9.3 LFG的两个语法层次结构169

9.4 功能合格条件174

9.5 LFG理论的进一步的内容176

第十章 功能合一文法181

10.1 引言181

10.2 功能描述182

10.3 合一运算184

10.4 句子的功能描述188

10.5 简单的合一文法191

第十一章 语料库语言学193

11.1 引言193

11.2 国外语料库简介194

11.3 统计学的基本知识及其自然语言处理198

11.4 汉语语料库词类的自动标注201

11.5 用于语料库分析的词汇语义技术207

第十二章 机器词典215

12.1 基本概念215

12.2 电子词典的结构216

12.3 基本词典217

12.4 词典的内部结构225

12.5 词语搭配及搭配词典228

12.6 开发电子词典的集成系统231

第十三章 词汇语义驱动233

13.1 概述233

13.2 复杂特征集234

13.3 词汇语义驱动237

第十四章 中间转接语言的表示法248

14.1 引言248

14.2 基本概念249

14.3 中间转接语言表示法253

第十五章 生成器中的词汇语义驱动方法260

15.1 生成器中的复杂特征集260

15.2 词项位263

15.3 英文生成中的合一与扩展运算264

15.4 英文生成的词汇语义描述268

附录1 语义关系277

附录2 规则描述语言282

附录3 一个汉英机译实例299

附录4 汉语和英语的词性和下位词性307

汉英专业名词对照表313

英汉专业名词对照表321

参考文献329