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目录1

第一章 图象信息系统概述1

1.1 图象信息系统研究的新进展1

1.2 图象信息系统的应用领域2

1.3 对图象信息系统的性能要求4

1.4 本书的结构4

1.5 谢辞5

第二章 图象表示和运算6

2.1 图象表示6

2.2 图象函数8

2.3 图象运算11

2.4 线条图的表示18

习题20

3.1 图象分割中的模式识别23

第三章 图象的分割23

3.2 模式分类器24

3.3 边界检测28

3.4 区域生长技术40

3.5 讨论43

习题43

第四章 图象信息度量46

4.1 引言46

4.2 图象信息度量和香农熵47

4.3 严格凹信息度量及图象统计特性54

4.4 洛伦兹信息度量56

4.5 PIM的应用57

习题60

第五章 图象数据压缩61

5.1 引言61

5.2 基本概念62

5.3 预测编码64

5.4 变换编码68

5.5 合成编码系统72

5.6 矢量量化74

5.7 图象序列编码77

5.8 二值图象编码81

5.9 讨论85

习题85

第六章 图象数据库中的图象编码91

6.1 预备知识91

6.2 多面方体编码92

6.3 PIM引导的多面方体编码97

6.4 分树99

6.5 三维物体表示103

6.6 使用广义多面方体编码的相似检索104

6.7 讨论105

习题105

第七章 图象的知识表示108

7.1 语义网络108

7.2 语义网络的应用113

7.3 图匹配及其应用116

7.4 图匹配算法120

7.5 匹配属性图122

7.6 图标号算法124

习题127

第八章 图象数据库系统设计129

8.1 一个典型的图象数据库系统129

8.2 RAIN的关系模型134

8.3 逻辑图象和物理图象的概念139

8.4 图象存储141

8.5 帧演技术143

8.6 图象代数144

8.7 图象查询翻译系统151

习题158

第九章 索引和摘要159

9.1 逻辑图象159

9.2 图象查询161

9.3 图象索引163

9.4 用抽象建立图象索引166

9.5 文法抽象规则168

9.6 语义抽象规则170

9.7 潜在查询和像171

9.8 抽象规则的证明172

9.9 结论174

第十章 象索引176

10.1 符号图象的二维字符串表示176

10.2 采用二维字符串的图象匹配178

10.3 正交关系183

10.4 空间推理186

10.5 符号图象的可视化188

10.6 象索引191

习题195

第十一章 可视语言197

11.1 可视语言分类197

11.2 可视编程语言和支持可视交互的语言198

11.3 象及可视信息处理语言208

11.4 数据库系统的可视语言219

11.5 可视信息处理的认知学背景223

习题224

11.6 结论和讨论224

第十二章 广义象理论226

12.1 使用象设计图象数据库226

12.2 象系统的形式化描述227

12.3 象代数232

12.4 复象的评价236

12.5 象纯度237

12.6 讨论240

习题241

附录Ⅰ 傅里叶变换和滤波器设计243

Ⅰ.1 傅里叶变换243

Ⅰ.2 线性系统245

Ⅰ.3 滤波器设计246

Ⅰ.4 最佳滤波器设计248

Ⅱ.1 图象取样250

附录Ⅱ 取样、量化和直方图250

Ⅱ.2 由投影重构图象252

Ⅱ.3 图象取样中的混叠问题253

Ⅱ.4 图象量化254

Ⅱ.5 直方图函数256

Ⅱ.6 图象代数运算及其对直方图的影响258

Ⅱ.7 图象质量259

附录Ⅲ 演绎和推理260

Ⅲ.1 谓词演算的基本概念260

Ⅲ.2 用定理证明进行推理261

Ⅲ.3 使用语义网络推理263

Ⅲ.4 使用产生式推理265

Ⅲ.5 规划和动作267

参考文献271

汉英名词对照索引282