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第一篇数据库营销的基础1

第一章 数据库营销总论3

第一节 数据库营销概述5

第二节 数据库营销的基本概念9

营销数据库9

数据库营销的概念13

第三节数据库营销的理论体系19

数据库营销与直复营销20

数据库营销与关系营销29

数据库营销与全面质量管理30

数据库营销与管理信息系统（MIS）32

数据库营销与整合营销40

第四节数据库营销的发展历程与展望42

数据库营销产生和发展的背景42

数据库营销现在与未来的角色43

数据库营销的未来趋势45

第二章营销数据库的规划49

第一节 数据库营销整体计划51

数据库营销整体计划的含义51

营销数据库管理的内容和步骤53

第二节营销人员与MIS专业人员的协作59

营销人员与MIS专业人员协作的必要性59

业务需要与运作条件的匹配60

第三节营销数据库系统67

建立营销数据库系统的必要性67

营销数据库的应用范围68

选择DBMS环境的其他原因70

建立营销数据库系统的硬软件环境70

第四节有关营销数据库的几个决策77

营销数据库内部处理或外部处理的选择77

数据库类型的选择80

数据库资源的集中化或分散化82

第五节营销数据库开发的十步骤法84

第三章 营销数据的类型与搜集97

第一节 营销数据的类型99

数据是数据库营销最基本的要素99

数据的类型100

第二节营销数据的搜集108

初级数据的搜集108

次级数据的搜集117

数据保护的法律与实践118

第四章营销数据库的建立与维护123

第一节 营销数据的甄别与选录127

数据的甄别127

数据的选录129

第二节营销数据的巩固与更新133

数据的巩固133

数据的更新138

第三节营销数据库的初步设计141

第一节 数据分析过程15

第二篇数据库营销的分析技术151

第五章 统计分析基础151

第二节 简单统计分析156

衡量离散程度的主要标准157

置信区间158

假设检验159

相关160

第三节统计图162

饼图162

直方图163

折线图164

散点图165

轮廓图166

茎叶图166

第六章统计模型在数据库营销中的应用169

第一节 运用回归分析筛选资料171

第二节 反应分析190

Logit模型190

自动交互效应的检验195

第三节分割分析202

因子分析203

聚类分析207

第四节ZIP模型219

第五节 小结224

第七章 损益与顾客终身价值分析229

第一节 损益分析231

第二节 顾客终身价值238

第八章 赢得新顾客243

第三篇数据库营销与顾客忠诚243

第一节 成功案例的启事245

百事可乐公司成功改换饮料口味245

银行如何开发新业务246

征服性营销鼻祖——麦瑞·罗曼247

西格拉姆公司248

第二节挖掘潜在顾客251

如何确定潜在顾客群251

如何使潜在顾客成为现实购买者253

第三节吸引目标消费者的工具——邮件263

邮寄的内容和选择263

充分利用邮件265

第九章利用数据库巩固和提高顾客忠诚269

第一节 应用数据库了解顾客忠诚度273

顾客满意三要素273

顾客中诚275

第二节顾客忠诚度的巩固279

我们为什么失去顾客280

顾客忠诚与“双赢”思想283

忠诚心理学、回报与原始时刻284

第三节如何使现有顾客成为品牌拥护者288

扭转经营289

数据库营销活动的开展290

发展倡导者298

第四节建立顾客忠诚的价值302

维系顾客302

顾客终身价值307

第四篇数据库营销的应用317

第十章 跟踪服务与意见处理317

第一节 跟踪服务319

服务的含义319

服务的重要性322

数据库营销与跟踪服务323

第二节意见处理329

顾客意见中蕴含的机会点329

顾客抱怨的处理过程333

处理抱怨的方式334

第十一章数据库营销与DM337

第一节 DM概述339

使人感觉亲近的信件339

独具魔力的直接信函340

运用DM的步骤341

给DM下个定义344

第二节利用数据库制作与发送直接邮件346

DM——符合邮购者心理的战术346

寻找上帝——整合运用数据库351

如何具体运作DM365