《微机汉字统计分析系统 MCSAS 应用教程》求取 ⇩

第一篇　基础篇1

第一章　MCSAS系统概述1

1.1　MCSAS系统简介1

一、MCSAS系统的组成及系统结构1

二、MCSAS系统的主要功能2

三、MCSAS系统的特点3

1.2　MCSAS系统的启动4

一、运行环境4

二、MCSAS系统的配置4

三、MCSAS系统的启动和退出5

1.3　MCSAS作业简介7

一、几个概念7

二、SAS程序的基本结构8

三、SAS作业举例8

四、几个值得注意的问题11

第二章　MCSAS显示管理系统12

2.1　编辑功能键和光标控制键12

2.2　显示管理全局命令12

一、窗口调用命令12

二、窗口管理命令13

三、翻卷窗口命令14

四、其它命令14

2.3　全屏幕编辑15

一、行命令的类型15

二、命令格式和操作方法15

2.4　三个基本窗口及常用命令19

一、三个基本窗口的通用命令19

二、程序编辑窗的专用命令20

2.5　各窗口的主要功能及常用命令21

一、KEYS窗口21

二、OPTIONS窗口22

三、LIBNAME窗口23

四、DIR窗口24

五、VAR窗口24

六、FILENAME窗口25

七、AF窗口25

八、NOTEPAD窗口27

九、TITLES窗口28

十、FOOTNOTES窗口28

十一、HELP窗口28

第三章　SAS语言的基本概念及函数29

3.1　SAS语言的基本规定29

一、SAS语句29

二、SAS名的规定30

三、SAS文件与SAS数据库30

3.2　SAS表达式30

一、SAS常数30

二、SAS算符31

三、十六进制常数和算符34

四、表达式中数值与字符的相互转换34

3.3　SAS输入输出格式35

一、数值型变量的输入格式与输出格式35

二、字符串型变量的输入格式与输出格式37

三、日期、时间和日期时间的输入格式与输出格式38

3.4　SAS函数39

一、算术函数（共9个）40

二、截取函数（共6个）41

三、数学函数（共9个）42

四、三角函数与双曲线函数（共9个）42

五、几率分布函数（共11个）43

六、分位数函数（共5个）44

七、样本统计函数（15个）45

八、随机函数（共11个）46

九、日期与时间函数（共22个）47

第四章　数据步及其语句50

4.1　数据集的建立及其语句50

一、临时数据集的建立50

二、DATA语句（P）51

三、INPUT语句（X）56

四、CARDS与CARD4语句（P）60

五、INFILE语句（X）60

六、 FILENAME语句（全局性语句）62

七、永久数据集的建立63

八、LIBNAME语句（全局性语句）63

4.2　数据的输出及其语句66

一、FILE语句（X）66

二、PUT语句（X）67

三、OUTPUT语句（X）71

四、LIST语句（X）73

4.3　数据的修改、累加与整理74

一、ASSIGNMENT语句（X）74

二、SUM语句（X）75

三、RETAIN语句（D）76

四、DELETE语句（X）77

五、LOSTCARD语句（X）78

六、DROP语句（D）79

七、KEEP语词（D）79

4.4　控制执行语句80

一、DO语句（X）80

二、END语句（P）83

三、SELECT语句（X）83

四、GOTO语句（X）86

五、IF语句（X）86

六、LINK-RETURN语句（X）87

4.5　ARRAY语句（D）89

一、ARRAY语句的格式及说明89

二、数组的引用和实例89

三、多维数组90

四、数组的上下限90

4.6　用于数据加工的数据步语句91

一、BY语句（P）91

二、SET语句（X）92

三、MERGE语句（X）96

四、UPDATE语句（X）99

4.7　数据的有关属性及其语句100

一、INFORMAT语句（D）101

二、FORMAT语句（D）101

三、LENGTH语句（D）101

4.8 自定义窗口及其语句102

一、WINDOW语句（D）102

二、DISPLAY语句（X）104

三、应用实例104

4.9　综合应用实例107

一、工资汇总表的打印107

二、图书借阅的信息处理112

三、MCSAS窗口的运用115

四、对长记录数据的处理117

第五章　过程步语句以及用于数据的加工与转换的过程步119

5.1　过程步及通用的过程步语句119

一、PROC语句119

二、BY语句120

三、CLASS语句120

四、VAR语句120

五、MODEL语句120

六、WEIGHT语句120

七、FREQ语句121

八、ID语句121

九、OUTPUT语句121

十、FORMAT语句121

十一、LABEL语句122

十二、ATTRIB语句122

5.2　用在任何地方的SAS语句123

一、COMMENT语句124

二、DM语句124

三、FOOTNOTE语句125

四、TITLE语句125

五、OPTIONS语句126

六、%INCLUDE语句126

5.3　DBF过程——DBF文件与SAS数据集的相互转换127

一、格式127

二、有关格式的说明127

三、使用中的注意事项128

四、应用实例128

5.4　DIF过程——DIF文件与SAS数据集的相互转换128

一、格式129

二、有关格式的说明129

三、使用注意事项129

四、应用实例129

5.5　SORT过程130

一、格式130

二、有关格式的说明131

三、应用实例131

5.6 APPEND过程133

一、格式133

二、有关格式的说明133

三、APPEND过程与SET语句的比较134

四、应用实例134

第六章　一般统计量的描述136

6.1　MCSAS统计基本概念136

一、统计数据的分类136

二、总体与样本140

三、样本数、平均值和标准差140

6.2　MCSAS基本统计过程142

一、过程介绍和统计功能列表142

二、计算公式142

6.3　基本统计过程的应用144

一、定位分析144

二、频数分布146

三、形状分析150

6.4　程序举例157

一、应用UNIVARIATE过程检查数据是否服从正态分布157

二、相关系数阵与协方差矩阵165

第七章　调查设计与分析168

7.1　调查数据168

一、调查表的设计168

二、程序与输出结果170

三、改善输出结果的可读性171

7.2　几种数据处理方法173

一、多选数据173

二、随访数据176

三、末次数据179

7.3　程序举例180

第八章　统计制表184

8.1　原始数据集184

8.2　制表基本概念187

一、变量类型187

二、制表项连接符号188

三、表的维数190

8.3　制表过程的几个重要特性193

一、通用分类变量——ALL193

二、百分比率196

三、输出格式的调整200

8.4　程序举例201

一、多样化输出格式201

二、多选题测验统计报表203

第九章　MCSAS统计绘图214

9.1　PLOT过程描绘散点图214

一、平面直角坐标描点图214

二、等值面作图219

9.2 CHART过程绘图222

一、条图222

二、立体直方图229

三、圆图229

四、星形图230

五、小结233

9.3　回归与因子过程绘图234

一、回归残差图234

二、因子结构与因子得分图237

第十章　SAS宏命令语言238

10.1　什么叫宏命令238

10.2　SAS宏命令语言239

一、宏命令语言的一般规则239

二、宏命令使用条件240

三、宏命令的应用242

10.3　宏语句和宏函数246

一、宏语句246

二、宏函数250

三、宏命令语言与SAS数据步语言之间的接口253

四、自动宏变量255

10.4　程序举例257

一、应用宏命令语言将数据重新编码257

二、阶乘（N？）的计算258

第二篇 多元统计篇260

第十一章　得分变换260

11.1　Z得分260

一、变量标准化变换的概念260

二、STANDARD过程介绍262

三、程序举例262

11.2　秩得分265

一、秩次的概念265

二、RANK过程介绍265

三、秩得分的应用269

11.3　因子得分277

一、因子得分的概念277

二、SCORE过程介绍278

三、程序举例286

第十二章　假设检验与方差分析293

12.1　假设检验293

一、问题的提出293

二、假设检验的基本思想及两类错误294

三、T检验295

四、TTEST过程与应用举例296

五、非参数秩和检验298

六、NPAR1WAY过程及应用举例300

12.2　平衡数据方差分析及ANOVA过程304

一、问题的提出与基本方法304

二、单因子平衡数据方差分析305

三、不考虑交互作用的二因子方差分析306

四、有交互作用二因子方差分析307

五、ANOVA过程及应用举例309

12.3　非平衡数据方差分析及GLM过程314

一、单因子非平衡试验数据方差分析314

二、单因子协方差分析316

三、GLM过程及应用举例318

第十三章　回归分析326

13.1 引言326

13.2　多元线性回归分析与REG过程的使用327

一、数学模型简述327

二、参数的最小二乘估计328

三、回归方程与回归系数的显著性检验331

四、复相关系数与偏相关系数333

五、变量子集335

六、用REG过程作线性回归分析336

13.3　回归变量的选择方法339

一、前进法（正向选择法）340

二、后退法（逆向剔除法）343

三、逐步回归分析法346

四、综合实例352

第十四章 多维数据分析359

14.1 因子分析359

一、综合因子分析法359

二、FACTOR过程的使用及其说明362

14.2　典则相关分析389

一、典则相关分析的基本思想389

二、典则相关分析过程的使用及其说明390

第十五章　判别分析400

15.1　判别分析的统计思想及其计算步骤400

一、判别分析的统计思想400

二、判别分析的计算步骤402

15.2　判别分析的假设检验403

一、多个协方差矩阵相等的检验403

二、多个均值向量的检验404

15.3　DISGRIM过程及其应用405

一、三种不同萼尾植物数据的判别分析405

二、全国各地区农民生活消费支出抽样调查资料的判别分析409

三、判别分析在决策中的应用413

四、判别分析在教育评估中的应用418

附录423

附录一　MCSAS 1.0（SAS/PC 6.02）版过程一览423

附录二　MCSAS 1.0版的安装与检测424

附录三　MCSAS 1.0版SASEXE子目录的文件清单425

附录四　MCSAS 1.00版软件包的统计分析功能概述426

主要参考文献428