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一、使用数值预报方法的延伸预报1

第一章　为做延伸预报所用数值预报模式的现状1

1.1　现在的业务模式1

a．北半球模式的改进滝川雄庄1

b．辐散正压模式重久阳亮3

1.2　试验中的模式和技术方法6

a．前言重久阳亮6

b．全球网格模式重久阳亮7

c．全球波谱模式住明正14

d．四维分析住明正19

e．半隐式方案工滕达也23

1.3　外国的延伸预报模式新田尚28

第二章　延伸预报模式的特点和使用方法36

2.1 用4层北半球模式所作的4天预报的特点和误差久保田效，滝川雄庄36

2.2　用正压辐散模式所作的192小时预报图的平均特征47

a．192小时预报图的等高线分布特征尾崎康一47

b．500毫巴高度沿纬圈的变化小山愽49

c．波谱分析谷正之51

d．西风指数和平均纬向风中村胜54

e．误差图的波数特征汤田宪一55

f．中纬度短波的位相速变矢花槙雄57

g．小结渡道正雄58

2.3　在一周预报上的应用——8天预报的个例研究59

a．192小时预报图的高度场特征尾崎康一59

b．沿纬圈的500毫巴高度值小山愽61

c．波谱分析谷正之63

d．西风指数和平均纬向风中村胜65

e．误差图的波数特征汤田宪一67

f．4天高度偏差变化的经度分布矢花槙雄68

g．小结渡道正雄69

2.4　关于用北半球4层模式制作预报的一个意见新田尚72

第三章　数值预报延伸预报的问题与展望76

3.1　资料问题新田尚76

3.2　物理过程问题77

a．山脉的效应增田善信77

b．参数化（边界层、对流）山岸，米二郎87

c．辐射传输等久保田効92

3.3　展望96

a．围绕着中期预报的问题新田尚96

b．延伸预报模式的均方差久保田効100

c．美国的一周预报和对数值预报的期望尾崎康一103

二、中期天气预报中的统计与统计—动力学方法C.Leith103

1．概率与统计（略）105

2．动力相空间105

2.1　定义105

2.2　均值的时间依赖性106

2.3　预报总体107

3．随机动力预报109

3.1　二次非线性系统109

3.2　统计特性110

3.3　矩展开110

3.4　非线性系统的特性111

3.5　随机模式112

3.6　随机动力预报112

4．理论的可预报性研究114

5．蒙特卡洛预报116

5.1 引言116

5.2　最优估计117

5.3　蒙特卡洛预报方案119

6．迴归预报（略）122

7．观测的统计同化作用122

7.1　统计的最优分析122

7.2　组合两个独立估计124

8．中期预报的一些关键问题126

8.1　假迴归126

8.2 一个非线性动力方程的经验性修改128

8.3 外部误差模拟129

8.4 非线性弥散波129

三、美国国家气象中心的中期天气预报J.F.Andrews129

1．3—5天预报131

2．6—10天预报132

3．未来展望135