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第Ⅰ篇 应用渗流力学的相似理论1

第一章 量纲理论3

§1.1 物理量的单位3

§1.2 物理量的量纲3

§1.3 量纲分析的普遍理论——π定理5

§1.4 量纲理论的应用9

第二章 自然界的相似现象及其有关定义11

§2.1 几何相似11

§2.2 空间对应点和时间对应瞬间13

§2.3 物理量和物理现象的相似14

§2.4 相似准则的推导15

§2.5 相似准则的物理意义及其性质18

§2.6 准则方程20

第三章 相似理论三定理22

§3.1 物理过程相似的条件22

§3.2 相似第一定理23

§3.3 相似第二定理25

§3.4 相似第三定理26

§3.5 相似理论的实用意义27

第四章 油藏比例模型理论29

§4.1 推导无因次变量群的方法29

§4.2 描述渗流现象的方程30

§4.3 无因次变量群推导34

§4.4 油藏比例模型的实现37

第五章 相似理论在渗流中的应用43

§5.1 室内流体模型与实际油藏相似律43

§5.2 相似定律在水油流动模型设计和实验操作中的应用45

第六章 渗流力学的电模拟实验原理57

§6.1 电模拟的一般原理57

§6.2 分析油藏动态的电模拟65

§6.3 水锥突破前的电模拟70

第Ⅱ篇 应用渗流力学的信息辨识理论77

§7.1 油藏渗流过程的动态信息系统79

第七章 应用渗流力学信息处理的基本理论79

§7.2 灰色信息系统处理理论80

§7.3 黑箱信息辨识及预测理论83

第八章 多模型自适应信息辨识89

§8.1 问题的提出89

§8.2 “多模型自适应”原理89

第九章 应用渗流力学的“人工神经网络”智能信息辨识理论98

§9.1 人工神经网络的兴起、萧条及复苏98

§9.2 人工神经网络的学习分类与各类模型99

§9.3 神经元网络模型100

§9.4 网络拓扑101

§9.5 学习法则101

§9.6 人工神经网络预测方法的改进104

第Ⅲ篇 应用渗流力学的知识可视化理论111

§10.1 可视知识概论113

第十章 油藏两相渗流过程可视化智能诊断113

§10.2 油藏两相渗流过程可视化智能诊断原理114

§10.3 应用实例121

第Ⅳ篇 应用渗流力学的智能化技术集成理论125

第十一章 复杂油田开发渗流系统智能理论基础127

§11.1 智能科学概论127

§11.2 混合专家神经网络理论129

§11.3 MMKS:一个多功能智能系统软件的研制131

§11.4 复杂油田智能开发渗流系统集成理论的形成和展望134

第十二章 复杂油田开发渗流巨系统理论的具体应用实例——“水平井—直井”组合开发渗流系统的智能集成理论137

§12.1 水平单井基本渗流规律的实验研究137

§12.2 水平井—直井联合布井多井渗流理论基础研究143

§12.3 求解水平井—直井联合布井的等值渗流阻力法151

§12.4 水平井—直井联合布井注水非活塞驱油开发理论方法154

§12.5 水平井—直井组合开发渗流系统的智能集成理论159

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