《系统科学 基本原理、哲学思想与社会分析》

第一章 导论1

1.1 系统科学1

1.1.1 什么是系统科学1

目录1

1.1.2 系统科学形成的历史背景8

1.1.3 系统科学的基本特点12

1.2 系统科学与哲学17

1.2.1 物质系统的存在与发展17

1.2.2 系统科学改变了人们的思维方式23

1.2.3 系统科学与辩证唯物主义27

1.3 系统科学与社会33

1.3.1 系统科学正改变着社会的面貌34

1.3.2 社会系统分析41

2.1.1 信息论的产生48

第二章 信息系统48

2.1 信息论的产生和发展48

2.1.2 信息论的发展51

2.2 信息和信息的量度55

2.2.1 信息及其一般特征55

2.2.2 信息的分类58

2.2.3 信息的量度60

2.3 信息系统基础理论63

2.3.1 一般信息系统模型63

2.3.2 通信系统的理论问题68

2.3.3 信息科学73

第三章 控制论系统76

3.1 控制论及其产生与发展76

3.1.1 什么叫控制论76

3.1.2 控制论产生的历史条件79

3.1.3 控制论的形成和发展84

3.2 控制论的基本理论88

3.2.1 控制和控制系统88

3.2.2 可能性空间、选择和控制能力91

3.2.3 行为、目的与反馈93

3.3 控制的基本方式97

3.3.1 开环控制与闭环控制97

3.3.2 定常控制与随动控制100

3.3.3 自稳控制与自组织控制101

3.3.4 大系统控制102

第四章 一般系统论107

4.1 一般系统论的产生107

4.1.1 系统思想的历史渊源107

4.1.2 一般系统论的建立110

4.2 一般系统论的基本概念114

4.2.1 系统与要素114

4.2.2 联系和环境117

4.2.3 结构与功能120

4.3 一般系统论原理及初步的数学描述123

4.3.1 一般系统论的主要原理124

4.3.2 一般系统的初步数学描述130

第五章 系统的状态、自组织与演化方式134

5.1 系统的状态134

5.1.1 稳定与不稳定134

5.1.2 有序与无序138

5.1.3 可逆与不可逆142

5.1.4 平衡与非平衡144

5.2.1 远离平衡态系统的自组织147

5.2 系统的自组织147

5.2.2 子系统的协同效应155

5.3 系统结构的演化方式162

5.3.1 系统结构的渐变和突变162

5.3.2 系统结构演化的数学模型165

第六章 系统科学方法171

6.1 信息方法171

6.1.1 信息方法及其特点171

6.1.2 运用信息方法的基本步骤173

6.1.3 信息方法的作用175

6.2 控制论方法179

6.2.1 反馈方法179

6.2.2 功能模拟方法184

6.2.3 黑箱方法186

6.3 系统方法190

6.3.1 系统方法及其特点190

6.3.2 系统方法的基本原则193

6.3.3 系统方法的作用和意义198

第七章 系统科学与物质世界图景202

7.1 物质的系统存在方式202

7.1.1 物质系统的普遍性202

7.1.2 物质系统的多样性205

7.1.3 物质的系统层次性208

7.2 物质系统的普遍联系213

7.2.1 系统联系的普遍性213

7.2.2 物质系统的联系机制216

7.2.3 物质系统的联系与系统的质218

7.3.1 物质系统演化的随机性与目的性223

7.3 物质系统的演化223

7.3.2 演化与时间229

第八章 人工智能系统235

8.1 人工智能及其兴起235

8.1.1 人工智能235

8.1.2 人工智能的兴起238

8.2 人工智能研究的基本内容246

8.2.1 人工智能的应用研究246

8.2.2 人工智能的基础研究253

8.3 人工智能的意义、前景与哲学争论256

8.3.1 人工智能的重大意义256

8.3.2 人工智能的发展前景259

8.3.3 关于人工智能的哲学争论261

9.1.1 系统技术271

第九章 系统科学与社会271

9.1 系统技术在社会领域的应用271

9.1.2 系统技术与社会宏观决策277

9.1.3 系统技术与企业管理279

9.2 社会系统及其特点282

9.2.1 社会系统282

9.2.2 社会系统的特点286

9.2.3 建立社会系统模型的可能性291

9.3 社会系统的发展296

9.3.1 社会系统发展的动因296

9.3.2 社会系统结构的演变302

9.3.3 社会系统的发展趋势306

主要参考文献313

后记315