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第1章云时代客户需求的及时响应1

1.1客户需求与竞争对手产品分析驱动的行动框架1

1.1.1 云应用客户需求的收集分析决策1

1.1.2 云应用竞争对手产品分析与敏捷应对4

1.2实施应用决策——预算规划下的云资源投入7

1.2.1 预算规划下的云资源投入计算和优化7

1.2.2 快速迭代与优化客户反馈和市场反应10

1.3 小结11

第2章产品项目生命周期的开始——Redmine13

2.1从创建开始——Redmine入门13

2.1.1 首次体验Redmine13

2.1.2 使用Redmine定义产品项目15

2.1.3 众人的合力——Redmine角色定义与产品预期沟通16

2.2产品管理——进度与反馈18

2.2.1 TodoList应用项目总览18

2.2.2 Redmine问题跟踪20

2.2.3 Redmine活动管理21

2.3深入阶段——Redmine日历与进度表23

2.3.1 Redmine日历记录与管理23

2.3.2 使用甘特图实施进度把控25

2.3.3 综合使用日历与进度把控的讨论区管理26

2.4基于需求的扩展——使用Redmine高级管理功能28

2.4.1 组功能和任务指派28

2.4.2 项目权限和角色管理31

2.5 小结32

第3章管理代码——从分布式版本控制系统Git出发33

3.1版本控制系统构建与管理——Git33

3.1.1 Git如何工作33

3.1.2 Git操作场景37

3.1.3 Git协作开发的经典模式53

3.2管理分享代码宝库——GitHub62

3.2.1 GitHub基本简介63

3.2.2 GitHub其他功能69

3.2.3 快速找到你感兴趣的项目77

3.3企业的内部代码仓库管理——GitLab79

3.3.1 GitLab基本简介80

3.3.2 搭建GitLab服务82

3.4 小结84

第4章让需求和质量持续得到满足——快速交付中的Jenkins85

4.1精良的工作流设计——Jenkins定制85

4.1.1 简单的开始——安装和使用容器化的Jenkins85

4.1.2 选择合适的工具——Jenkins插件的搜索和使用91

4.1.3 Jenkins崭新的用户体验——BlueOcean93

4.2跟踪问题——Gerrit102

4.2.1 Gerrit简介和使用103

4.2.2 Gerrit与Jenkins集成113

4.3更健全的Jenkins系统及维护实践119

4.3.1 Jenkins分布式节点的构建119

4.3.2 Jenkins用户管理124

4.3.3 Jenkins安全配置125

4.3.4 管理及监控Jenkins131

4.4 小结136

第5章迭代——持续集成的自动化测试137

5.1自动化测试与Jenkins137

5.1.1 代码片段能工作吗——单元测试139

5.1.2 发现局部的问题——集成测试139

5.1.3 持续交付——端到端测试139

5.2全面的考虑——规划Jenkins测试139

5.2.1 规划回归测试139

5.2.2 规划端到端测试140

5.2.3 用户可以使用吗——定义功能测试140

5.2.4 可以做到足够好——定义性能测试141

5.2.5 预防可能出现的安全问题——定义安全性测试141

5.3用户可以使用吗——定义功能测试141

5.3.1 面向图形用户界面的测试142

5.3.2 面向系统互联接口（RESTAPI）的功能测试170

5.4可以做到足够好——定义性能测试185

5.4.1 预先准备——Web性能KPI定义185

5.4.2 LOCUST的安装和配置186

5.4.3 LOCUST测试代码186

5.4.4 运行LOCUST进行性能测试187

5.4.5 LOCUST测试在云端191

5.5预防可能出现的安全问题——定义安全性测试192

5.5.1 如何安装Metasploit193

5.5.2 如何使用Metasploit193

5.5.3 基于Metasploit的自动化测试197

5.5.4 Metasploit在云端200

5.6 小结201

第6章尽快让客户看到改进和得到反馈——端到端的交付部署Kubernetes和Ansible202

6.1 规划云原生端到端的域部署——流程域的划分202

6.2实现部署——使用Ansible配置管理203

6.2.1 Ansible的安装和使用204

6.2.2 测试区域/预生产区域/生产区域的Ansible配置216

6.2.3 跨域部署——Ansible如何应对跳转机217

6.3构建容器式交付部署环境——使用Kubernetes集群222

6.3.1 即插即用——容器运行环境222

6.3.2 部署和管理容器集群——Kubemetes集群构建224

6.3.3 注入应用——在交付部署环境中使用容器工具233

6.4让一切动起来——持续集成交付部署245

6.4.1 整体流程的自动化245

6.4.2 Redmine流程信息自动化查询与更新247

6.4.3 Jenkins＋Redmine集成250

6.4.4 Jenkins＋Ansible集成250

6.5 小结250

第7章对一切了如指掌——应用性能监测251

7.1应用性能管理概述251

7.1.1 应用性能管理过程251

7.1.2 产品生命周期中的应用性能管理252

7.2深入应用性能监测253

7.2.1 根据性能数据类型探索性能监测253

7.2.2 覆盖端到端的性能监测维度254

7.2.3 服务器性能数据监测分类255

7.3使用InfluxDB管理应用性能数据260

7.3.1 时间序列数据库的结构和原理介绍260

7.3.2 InfluxDB数据库管理261

7.3.3 应用性能数据表操作268

7.4 小结277

第8章新的开始——拥抱机器学习与人工智能的明天279

8.1人工智能的新课题——AIOps279

8.1.1 AIOps的诞生279

8.1.2 AIOps的现状282

8.2 AIOps的应用场景和典型案例283

8.3 AIOps的未来展望289

附录A公有云提供商的相关服务列表290

附录A-1 使用阿里云实现敏捷运维管理的相关服务290

附录A-2 使用亚马逊云实现敏捷运维管理的相关服务291

附录A-3 使用Azure实现敏捷运维管理的相关服务292

附录A-4 使用Google云实现敏捷运维管理的相关服务293

附录B云服务测评指标体系（CMI）295