《Hadoop数据仓库实战》求取 ⇩
作者 | 肖睿 编者 |
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出版 | 未查询到或未知 |
参考页数 | ✅ 真实服务 非骗流量 ❤️ |
出版时间 | 2020(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 无 — 违规投诉 / 求助条款 |
PDF编号 | 820162628(学习资料 勿作它用) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |
第1章Hive入门1
任务1了解Hive基础2
1.1.1认识Hive2
1.1.2Hive架构设计5
1.1.3 Hive工作流程6
1.1.4 Hive适用场景7
任务2掌握Hive数据存储模型8
1.2.1Hive存储格式8
1.2.2 Hive数据单元10
1.2.3 Hive存储模型10
任务3安装配置Hive环境11
1.3.1Hive的发展历程12
1.3.2搭建Hive CDH环境13
1.3.3 Hive初体验15
1.3.4 Hive开发环境18
1.3.5技能实训21
本章小结21
本章作业21
第2章Hive数据库及表操作23
任务1熟悉Hive数据类型24
2.1.1基本数据类型24
2.1.2复杂数据类型26
任务2使用Hive管理雇员信息28
2.2.1Hive DDL操作29
2.2.2 Hive DML操作33
2.2.3 Hive Shell38
2.2.4技能实训40
任务3使用Hive Java API操作雇员表41
2.3.1开发环境搭建41
2.3.2JDBC操作Hive数据库42
2.3.3技能实训47
本章小结47
本章作业48
第3章Hive元数据49
任务1访问雇员数据的元数据信息50
3.1.1Hive元数据的概念及存储方式50
3.1.2雇员数据元数据信息查询53
3.1.3技能实训60
任务2使用Hive Java API读取雇员表元数据60
3.2.1hive-metastore组件60
3.2.2使用HiveMetaStoreClient访问元数据62
3.2.3技能实训68
任务3使用HCatalog管理雇员数据的元数据69
3.3.1HCatalog介绍69
3.3.2 HCatalog应用70
本章小结75
本章作业75
第4章Hive高级操作77
任务1关联查询零售商店订单明细78
4.1.1SELECT语句78
4.1.2关联查询83
4.1.3联合查询87
4.1.4技能实训87
任务2使用分组排序实现商品销售排行88
4.2.1排序88
4.2.2分组聚合91
4.2.3技能实训94
任务3使用窗口函数实现零售数据统计94
4.3.1窗口函数94
4.3.2窗口的定义99
4.3.3技能实训102
本章小结102
本章作业102
第5章Hive函数与Streaming103
任务1应用内置函数104
5.1.1函数概述104
5.1.2内置函数详解105
5.1.3技能实训112
任务2使用Java编写Hive自定义函数112
5.2.1自定义函数概述113
5.2.2UDF114
5.2.3 UDAF117
5.2.4 UDTF120
5.2.5技能实训121
任务3使用Streaming实现数据处理121
5.3.1Streaming概念122
5.3.2 Streaming应用122
5.3.3技能实训125
本章小结125
本章作业125
第6章Hive视图与索引127
任务1创建并管理零售商店的顾客表和订单表视图128
6.1.1视图的基本概念及使用场景128
6.1.2视图的基本操作130
6.1.3Materialized Views和Lateral View135
6.1.4技能实训138
任务2建立零售商店顾客表索引139
6.2.1Hive索引的基本概念及使用场景139
6.2.2为零售商店顾客表建立索引141
6.2.3与索引相关的元数据表144
6.2.4技能实训145
本章小结146
本章作业146
第7章Hive调优147
任务1熟悉Hive性能调优策略148
7.1.1Hive性能调优使用工具148
7.1.2优化Map Task和Reduce Task个数150
7.1.3 Hive Job优化151
7.1.4 Hive Query优化153
7.1.5设置压缩155
7.1.6技能实训157
任务2解决Hive数据倾斜问题157
7.2.1数据倾斜问题158
7.2.2数据倾斜问题解决方案158
任务3Hive集成Tez161
7.3.1 Tez简介161
7.3.2 Tez安装配置162
7.3.3 Hive与Tez集成164
7.3.4技能实训166
本章小结166
本章作业166
第8章Hive与HBase集成169
任务1理解Hive与HBase集成的场景及原理170
8.1.1Hive与HBase集成的应用场景170
8.1.2 Hive与HBase集成原理171
任务2实现Hive与HBase集成174
8.2.1Hive与HBase集成配置174
8.2.2 Hive与HBase集成功能测试175
8.2.3将零售商店顾客购买统计信息存入HBase表182
8.2.4技能实训183
任务3使用Phoenix操作HBase数据库184
8.3.1Phoenix简介184
8.3.2搭建Phoenix CDH环境186
8.3.3技能实训189
本章小结190
本章作业190
第9章数据迁移框架Sqoop191
任务1使用Sqoop完成Hadoop与MySQL间的数据迁移192
9.1.1Sqoop简介192
9.1.2导入MySQL数据到HDFS196
9.1.3导入MySQL数据到Hive205
9.1.4导入MySQL数据到HBase206
9.1.5导出HDFS数据到MySQL207
9.1.6技能实训211
任务2使用Sqoop Job完成Hive与MySQL间的数据迁移211
9.2.1Sqoop Job212
9.2.2技能实训213
本章小结213
本章作业213
第10章项目实训:电子商务消费行为分析215
10.1项目准备216
10.2难点分析219
10.3项目实现思路220
本章小结242
本章作业242
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高度相关资料
- 数据库FoxBASE
- 1998 北京:化学工业出版社
- 数据仓库与数据挖掘技术及应用研究
- 2020
- 数据存储、数据仓库和ZACHMAN框架
- 1999 MCGRAW-HILL BOOK CO
- 数据仓库、数据发掘和联机分析处理
- 1999 北京/西安:世界图书出版公司
- 数据库
- 1980 北京:科学技术文献出版社
- 数据库设计与实现
- 1991 武汉:华中理工大学出版社
- FOXPRO数据库实用教程
- 1994 成都:四川大学出版社
- Delphi 4数据库开发实务
- 1999 青岛:青岛出版社
- Novell NetWare 5网络管理员手册
- 1999 北京:电子工业出版社
- 数据库FoxPro
- 1998 北京:化学工业出版社
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