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目 录1

序 言1

第一章 问题求解和咨询1

§1.1 什么是专家系统？1

§1.2 两个例子5

1.2.1 实验室仪器数据的解释5

1.2.2 石油勘探数据的解释6

§1.3 专家系统的知识结构和推理8

§1.4 建立专家系统的目的10

1.4.1 推广宝贵的专门知识11

1.4.2 形式化表示专家知识12

1.4.3 综合各种知识13

1.5.1 知识获取14

§1.5 建立专家系统的过程14

1.5.2 计算机表示方法的选择15

1.5.3 建立专家系统的步骤16

§1.6 本书概述17

§1.7 文献和历史评论18

第二章 专家系统的推理方法20

§2.1 分类模型20

§2.2 问题定义22

2.2.1 推理子任务22

2.2.2 知识结构和成分24

§2.3 结论和观察28

§2.4 证据和结论的逻辑联系29

2.4.1 从证据到结论的推理30

2.4.3 结论和证据间未定型的联系31

2.4.2 从已知结论到证据的推理31

§2.5 结论不确定性的显式叙述32

2.5.1 概率叙述33

2.5.1.1 贝叶斯（Bayes）后验概率法33

2.5.1.2 假设测试36

2.5.1.3 决策论41

2.5.2 近似统计法42

2.5.2.1 线性判别函数42

2.5.2.2 最近邻法43

2.5.3 不确定性方法和基于规则的表示之间44

的关系44

2.6.1 布尔计算46

2.6.2 概率计算46

§2.6 规则前提的求值逻辑46

2.6.3 信任因子47

§2.7 规则的集合或序列的求值逻辑48

2.7.1 决策序列、决策树和推理网络48

2.7.2 生成系统49

§2.8 文献和历史评论51

第三章 专家系统应用的历史综述52

§3.1 引言52

§3.2 医学中的专家系统52

3.2.1 CASNET／青光眼咨询系统53

3.2.2 MYCIN：传染病治疗咨询系统61

3.2.3 INTERNIST-1：内科医疗诊65

断咨询系统65

§3.3 PROSPECTOR：地质专家系统70

§3.4 R1：计算机总体配置的专家系统74

§3.5 DART和DASD：计算机故障诊断专家系统79

§3.6 剖析专家系统85

§3.7 文献和历史评论92

第四章 专家系统的设计94

§4.1 引 言94

§4.2 一个样本咨询过程98

§4.3 专家知识描述102

4.3.1 表达专家的结论103

4.3.2 表达观察105

4.3.3 表达推理规则109

4.3.3.1 发现－发现规则110

4.3.3.2 发现－假设规则111

4.3.3.3 假设－假设规则112

§4.4 在咨询中运用知识117

4.4.1 结论的排序和选择118

4.4.2 提 问125

§4.5 决策的解释130

§4.6 有用的系统设计属性132

第五章 专家系统的建立135

§5.1 设计技巧135

§5.2 一个化验解释系统138

5.2.1 组织对结果的解释150

§5.3 决策表模型151

§5.4 多层专家系统158

5.4.1 与分类模型的比较160

5.4.2 ELAS：测井记录分析专家系统162

5.4.3 程序间的通讯168

5.4.4 建议与应用程序间的接口169

§5.5 分类模型的扩展172

§5.6 文献和历史评论174

第六章 专家系统的测试和估价176

§6.1 引 言176

§6.2 模型估价的工具179

6.2.1 一致性检验179

6.2.2 在数据库中查找模式180

6.2.3 计算机结论与专家结论的比较183

§6.3 从实例经验中学习184

§6.4 模型研制的步骤185

§6.5 模型设计186

§6.6 模型性能分析186

6.6.1 模型性能的总结188

§6.7 模型改进的综述190

§6.8 规则改进试验192

§6.9 文献和历史评论196

第七章 专家系统的未来197

§7.1 现状197

§7.2 未来的研究方向201

7.2.1 给系统增加新型知识202

7.2.2 减轻知识获取任务203

7.2.3 从经验中学习205

7..2.4 把时间关系纳入专家系统205

§7.3 展望207

§7.4 文献和历史评论208

参考文献209

中英人名对照表216