《成地科技情报 4 矿产评价的地质统计学方法》求取 ⇩

第一章导论3

第二章经典统计学，随机分布、正态理论与正态对数理论3

2.1概述3

2.2定义和附注3

2.3正态分布4

2.3.1概述4

2.3.2对平均值、方差，和置信区间的估计5

2.3.3平均值与标准差的图形估计法6

2.3.4例题8

2.4对数正态分布9

2.4.1概述9

2.4.2参数估计与置信区间9

2.4.3图形法估计12

2.4.4例题18

第三章空间统计学、协变异函数与半变异函数的定义与计算20

3.1概述20

3.2协方差与相关系数21

3.3协变异函数与关联函数23

3.3.1定义23

3.3.2估计值24

3.3.3例题24

3.3.4应用的条件：二阶平稳性26

3.4变异函数与半变异函数26

3.4.1定义26

3.4.2估计值27

3.4.3例题27

3.4.4应用的条件：内蕴假设29

第四章半变异函数与协变异函数的数学表示法30

4.1概述30

4.2具有基台的模型30

4.2.1随机模型（纯块金效应）31

4.2.2球状模型31

4.2.3指数模型31

4.2.4高斯模型31

4.3不具基台的模型31

4.3.1线性模型31

4.3.2对数模型，或称deWijsian模型32

4.3.3抛物线模型33

4.4块金效应33

4.5异向性34

4.5.1几何异向性34

4.5.2带状异向性34

4.6比例效应35

4.7对数正态的情况36

第五章正规化37

5.1引言37

5.2一般情形：用面积或体积正规化37

5.2.1基本关系式37

5.2.2施行正规化须要注意之点39

5.2.3公式（5.8）与（5.8）的证明39

5.3用岩芯样品施行正规化40

5.4在常量厚度上的正规化41

5.5正规化与块金效应42

5.5.1有关块金效应的一般要点42

5.5.2由于抽样误差与分析误差所造成的块金效应42

5.5.3由于微形结构的块金效应42

5.5.4块金效应与样品大小间的关系44

5.5.5从正规化半变异函数对块金效应的估计44

5.6正规化与对数型半变异函数45

5.6.1用长为LL的样品来正规化45

5.6.2大小为W的样品的线性等价量46

5.6.3用大小为W的样品施行正规化47

5.7从随机分布的数据来估计半变异函数47

5.7.1概述47

5.7.2例题49

5.7.3对Prieska铜矿的样品值施行正规化50

5.7.4对Hartebeestforein金矿所取得的值进行正规化52

第六章r与б的计算，辅助函数与图形53

6.1概述53

6.2r的数值计算54

6.3辅助函数：定义56

6.3.1概述56

6.3.2一维情况56

6.3.3二维情况56

6.3.4三维情况57

6.4辅助函数的数学表示法与图形表示法57

6.4.1概述57

6.4.2线性模型57

6.4.3C=1的球状模型60

6.4.4C=1的指数模型61

6.4.5deWijsians模型61

6.5关于应用辅助函数的几点注意62

6.5.1正规化62

6.5.2小样品与矩形之间的r的计算62

6.6块金效应63

6.6.1纯块金效应63

6.6.2一般情况65

第七章扩散方差和品位——吨位关系67

7.1扩散方差的定义67

7.2方差可加性关系与方差容量关系68

7.2.1定义68

7.2.2方差相加性关系的证明69

7.3扩散方差与方差面积关系的计算70

7.3.1一般方法70

7.3.2半变异函数（或协变异函数）的应用73

7.3.3扩散方差与块金效应75

7.4扩散方差与偏斜钻孔75

7.5品级一吨位关系77

7.5.1符号的说明77

7.5.2一般情况77

7.5.3正态分布情况78

7.5.4对数正态分布情况81

7.5.5附注82

7.6deWijsian模型83

第八章外延方差与估计方差85

8.1定义85

8.2估计方差的计算85

8.3块金效应与估计方差86

8.3.1纯块金效应86

8.3.2一般情况87

8.4例题88

8.4.1用一个样品值估计另一个样品的估计方差88

8.4.2用一个犄角样品来估计方形矿块的估计方差88

8.4.3用一个中心样品来估计方形的矿块的估计方差89

8.4.4用两个样品来估计方形矿块的估计方差89

8.4.5用四个犄角样品估计矩形矿块的估计方差9

第九章最优估计与克利金误差92

9.1定义：克利金估计与克利金误差92

9.2用两个样品对正方形矿块评价的克利金法93

9.2.1无偏条件93

9.2.2克利金误差的计算93

9.2.3求克利金误差的简单法则95

9.2.4使估计误差为极小96

9.3矿体的平均值为未知时的克利金法86

9.3.1概述98

9.3.2用半变异函数来表示克利金方程组98

9.3.3用协变异函数来表示克利金误差100

9.4已知平均值的克利金法101

9.4.1概述101

9.4.2例题102

9.5克利金法与块金效应103

9.5.1纯块金效应103

9.5.2一般情况105

9.5.3例题106

第十章应用过去信息的最优评价108

10.1引言108

10.2问题108

10.3理论上的解答109

10.4б的估计110

10.5最优解答112

第十一章随机克利金法114

11.1定义114

11.2r与б的计算114

11.3具有已知样品半变异函数的随机克利金法：例题116

11.4成层矿床的克利金法：一种情况的研究119

第十二章泛克利金法123

12.1引言123

12.2问题的提出123

12.3矩阵符号124

12.4漂移的估计125

12.4.1概述125

12.4.2线性条件125

12.4.3泛性条件125

12.4.4最优条件126

12.5在点z0处x（z0）的估计127

12.6矿块W的估计127

12.7泛克利金法的例题128

12.8结论131

附录：记号表132

索引137

参考文献142