《FORTRAN77科学计算子程序汇编》

第一章实矩阵1

1.1矩阵传送（MAMOVE）1

1.2 矩阵交换（MASWCH）2

1.3 矩阵转置（MATTRS）4

1.4 对矩阵中行和列的运算（MAELEM）6

1.9 线性矩阵算术运算（MARITH） 17

1.5 向量的内积（VEPROD）13

1.6 向量的叉积（VCRSPR）14

1.7 矩阵的迹（MATRCE）14

1.8 矩阵相乘（MATMUL）15

1.10 特征值和特征向量（MATEIG）21

第二章复矩阵25

2.1复矩阵的传送（CMAMC）V）25

2.2 复矩阵的交换（CMASWC）26

2.3 复矩阵的迹（TRSQMT）28

2.4 复矩阵相乘（CHAMUL）30

2.5 复矩阵的算术运算（CMAARI）32

第三章多项式36

3.1多项式的计算（PLYEVL）36

3.2 复系数多项式的计算（CXPOEV）37

3.3 多项式的加法（PLYADD）38

3.4 多项式的乘法（PLYMUL）40

3.5 复系数多项式的乘法（CXPLYM）41

3.6 多项式的除法（PLYDIV）43

3.7 变量的线性变化（LINCNG）47

3.8 最大公因数（PLYCFC）48

3.9 部分分式法（PARFRA）51

4.1 差分法（NAORDR）54

第四章插值法54

4.2Aitken法（NAAITK）55

4.3 Lagrangian法（NALAGR）57

第五章微分法与数值积分59

5.1多项式微分（DLYDIF）59

5.2 多项式的积分（PLYINT）60

5.3 梯形法（TPZOD）61

5.4 1/3Simpson法（INTEGS）62

5.5 3/8Simpson法（SIMPS）63

5.6 Adams-Bashforth法（ADMBAS）65

第六章方程的解法67

6.1二次方程的根（QUADRT）67

6.2 二元二次方程组的根（SIMSEC）68

6.3 三次方程的根（CUBIC）72

6.4 四次方程的根（BIQUAD）74

6.5 用Newton法求多项式的根（PLYIRT）77

6.6 用Bairstows法求多项式的根（NABAIR）78

6.7 用试位法求根（NAREGU）81

6.8 用Mullers法求根（NAMULL）83

第七章方程组的解法88

7.1矩阵求逆、方程组和行列式（MATINV）88

7.2 Crout方法（CROUT）92

7.3 N个未知数N个方程的求解（YENBOB）96

7.4 N个未知数M个方程的求解（RANK）97

第八章微分方程的解法104

8.1解一阶微分方程的Runge-Kutta法（DEFORK）104

8.2 解一阶微分方程的Adams法（DEFOAD）105

8.3 解一阶微分方程改进的Adams法（DEFOMA）107

8.4 解一阶微分方程的Hamming法（DEFOHA）109

8.5 解二阶微分方程的Runge-Kutta法（DESORK）111

8.6 解二阶微分方程的Adams法（DESOAD）114

8.7 解二阶微分方程改进的Adams法（DESOMA）116

8.8 解二阶微分方程的Hamming法（DESOHA）118

8.9 解三阶微分方程的Runge-Kutta法（DETORK）121

8.10 解三阶微分方程的Adams法（DEFOAD）124

8.11 解三阶微分方程的改进的Adams法（DEFOMA）126

8.12 解三阶微分方程的Hamming法（DESOHA）129

第九章函数值的计算133

9.1复数的N次方根（NTRTCX）133

9.2 复数的乘幂（CXPOWR）134

9.3 复数的正弦（CXSINE）135

9.4 复数指数（CXEXPN）136

9.5 复数对数（以e为底）（CXLOG2）137

9.6 Gamma函数（GAMMA）137

9.7 BesseIJ函数（BESSJ）139

9.8 Legendre函数（LGPOL）141

第十章数值分析143

10.1Chebyshev多项式的产生（NACPLY）143

10.2 Fourier分析（FORIE）144

第十一章概率148

11.1均方差和T-比（STMEAN）148

11.2 几何均值和标准差（STGEOM）151

11.3 随机数发生器（STRNUM）152

11.4 正态随机数发生器（NORNG）153

11.5 Poisson随机数发生器（PORNG）155

11.6 中值测试（STMEDT）156

11.7 指数趋势（STEXTN）158

11.8 正态（概率）分布（NMDT）160

11.9 二项（概率）分布（STBNPB）161

11.10 Poisson（概率）分布（PODTF）162

11.11 Gamma（概率）分布（STGAMA）163

11.12 指数（概率）分布（STEXPD）165

11.13 负二项（概率）分布（STNGBI）166

11.14 超几何（概率）分布（STHYGD）167

11.15 相关系数（STCORR）169

11.16 积矩相关矩阵（STCRMT）170

11.17 2*2表x平方校验（STCHI2）173

11.18 M*N表x平方校验（STCHIS）174

11.19 一维制表（TAB1）176

11.20 二维制表（TAB2）178

第十二章数理统计与随机过程183

12.1线性回归（STLNRG）183

12.2 最小二乘回归（STPLRG）186

12.3 多重回归（STMLRG）188

12.4 一向分类（方差分析）（STANV1）190

12.5 随机化的完全区组（方差分析）（STANVR）193

12.6 拉丁平方（方差分析）（STANVL）196

12.7 希腊－拉丁方（方差分析）（STANVG）199

12.8 移动平均（时序分析）（MOVEAV）203

12.9 自协方差（时序分析）（AUTOCO）206

12.1 0季节指数与循环移动（时序分析）（CYCMOV）207

12.1 1平滑序列（时序分析）（SMOTH）210

第十三章实用程序和绘图213

13.1简单的线性排序（SORT）213

13.2 双线性排序（SORT2）214

13.3 极坐标－直角坐标转换（CVPOLR）215

13.4 简单的绘图（GRAPHS）216

13.5 直方图（HIST）219

附录如何使用子程序库软盘224

参考文献226