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目 录1

译者序1

致谢1

序言1

0.1未来将会带给我们共同的知识库1

0.2为什么写这本书？3

0.3本书的使用对象3

0.4未来的数据仓库：自适应数据结构4

0.5本书的起源7

0.6数据仓库什么时候将成为现实7

第一章数据仓库的市场爆炸9

1.1什么是数据仓库？11

1.2操作系统与数据仓库系统12

1.3为什么需要数据仓库系统？15

1.4数据仓库处理17

1.5数据仓库报表示例20

1.6小结25

第二章影响数据仓库项目成功的因素26

2.1取得管理层的信任26

2.2从管理项目开始：面向主题的数据仓库27

2.3清楚地交流实现希望30

2.4任命一个面向用户的项目经理31

2.5采用成熟的方法32

2.6设计必须注重查询，而不是注重事务33

2.7只加载所需数据35

2.8定义合适的数据源：元数据映射36

2.9明确定义唯一的主题38

2.10加强对所有面向决策的数据体的使用和参考39

2.11 小结40

第三章数据仓库结构设计41

3.2 开发结构42

3.1 定义结构42

3.3评估当前的结构48

3.4 小结56

第四章制订结构蓝图58

4.1 结构需求58

4.2定义单个结构60

4.3数据结构需求68

4.4 数据仓库蓝图74

4.5 小结76

第五章项目生命周期及管理79

5.1 结构和系统计划81

5.2分析和设计84

5.3 实施88

5.4 使用90

5.5 小结92

第六章组织项目组93

6.2项目管理组94

6.1 知识的产生94

6.3项目资源库98

6.4项目工作流程103

6.5 小结104

第七章数据采集：信息用途分析105

7.1 商务数据的多维特性105

7.2 采集需求109

7.3维数示例120

7.4信息包的进…步讨论122

7.5 小结123

第八章建立数据模型125

8.1 星形图设计126

8 2数据仓库中的实体127

8.3方问信息包129

8.4数据模型中实体的图形表示132

8.5将信息包图转换成星形图134

8.6扩展星形图：雪花图140

8.7统一的实体定义141

8.8附加信息包的定义144

8.9小结146

第九章数据库设计148

9.1精炼层次148

9.2建立物理数据模型151

9.3物理数据仓库细观163

9.4 小结168

第十章数据提取和净化169

10.1管理公司数据资产169

10.2提取规格173

10.3加载数据178

10.4用复制代理优化提取181

10.5数据发行184

10.6提取处理标准184

10.7小结187

第十一章发行和访问数据189

11.1访问工具：现时付款或以后付款189

11.2应用程序框架194

11.3发送货物204

11.4小结211

第十二章避免生产障碍213

12.1数据集成213

12.2需要不断调试216

12.3安全性229

12.4小结229

结束语走向未来230

软件销售商群体进展230

开发人员进展233

数据管理的进展236

小结237

A.1 自动化：产品缺陷与质量分析239

附录A信息包样本239

A.2商标管理：促销分析241

A.3咨询服务：费用分析242

A.4咨询服务：使用分析244

A.5金融方面：帐目分析245

A.6金融服务：信贷分析247

A.7保健：服务使用248

A.8人力资源：雇员停工期和调动250

A.9人力资源：工资津贴分析251

A.10生产：循环时间253

A.11生产：库存事务处理分析254

A.12生产：劳动时间分析256

A.13生产：定期发贷分析257

A.14生产：产品成本分析259

A.15生产：供应能力260

A.16产品管理：市场分析262

A.17销售：顾客人口统计分析264

A.18销售：商品供应线管理分析265

A.19销售：销售分析267

A.20销售：软件产品销售分析268

A.21 销售：电信产品销售分析270

A.22服务中心：寻听分析271

A.23小结273

附录B一个面向主题的数据仓库实例274

B.1结构274

B.2 小结291

附录C开发数据仓库的指南292

C.1成功的关键因素292

C.2工作分析和技巧292

C.3信息打包方法参考图295

C.4小结301

附录D数据仓库表格的实例302

术语表322