科学的旅游需求预测是旅游学界研究的热点问题之一，也是旅游景区安全与应急管理中的关键环节，可为旅游相关行业的决策制定提供必要的参考。然而，受季节性以及突发事件等外部因素的影响，旅游需求曲线呈现出复杂的非线性特征；而我国旅游业发展相对较晚，可用的数据样本容置较少，因此，传统非线性预测技术无法充分捕捉旅游需求的动态特征信息。随着互联网的普及，消费者信息搜索所产生的大量网络搜索数据为解决这类问题提供了新的思路。《基于消费者搜索的旅游需求预测研究》对网络信息搜索与非线性预测技术的相关知识作较为全面的梳理和总结。

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