本书系统地介绍了从傅里叶变换到小波变换的历史背景及相关数学基础,深入浅出地讨论并演示了小波理论在制造业中涉及实际问题的应用及解决问题的具体步骤,并讨论了如何将小波变换与模糊逻辑、神经网络等其他算法结合在一起,以提高机械系统故障检测、分类的准确度。本书还介绍了其他几种在工程实践中常用的信号处理算法,并对这些算法与小波变换进行对比,以帮助读者对这一领域有更为全面的理解。此外,本书还讨论了如何选取基小波,如何根据被测系统的动态特性设计基小波,以进一步提高弱信号检测的成功率等相关题目。本书既可作为硕士生和博士生的教材,还可作为工程技术人员的参考用书。

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