本书介绍了实现物流云平台最关键的技术问题，即物流资源的虚拟化问题和云环境下物流企业间的协同管理问题。本书在余下章节中陆续介绍了物流资源的虚拟化技术以及云环境下物流企业间的协同优化技术。由于船运是小商品集散物流的主要物流渠道，故本书以物流云平台内的集散型国际船运服务联盟为例，展开介绍云环境下的横向协同模型与优化方法，重点介绍了基于信任的物流资源配置的协同优化模型，运用融合产生式规则的遗传算法求解服务协同网络总体利润最高的匹配方案；以小商品专业市场出口交易中相关航线货运服务协同问题为案例，在航线、船容量等约束条件下，从运输服务能力的角度将任务分解、寻优、重组，验证、求解了本书提出的协同模型，展示了并分析了多组试验结果，总结讨论了优化配置模型的适用范围及其局限，并提出了模型的改进方向。

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