本研究以国家重大现实问题为导向，梳理、综述国内外研究前沿与热点，科学界定老龄化高峰期、农村养老金及其缺口等核心概念；以农村常住居民为主要调查对象，采用分层整群随机抽样方法选取东（江苏省常熟市、高淳县）、中（河南省通许县、西峡县）、西（陕西省宝鸡市陈仓区、商南县）部六个新型农村社会养老保险试点县（市、区）开展集中调查，发放问卷6000份，其中有效问卷5031份，有效回收率83.85%；基于随机人口预测理论，通过ARIMA模型模拟农村人口生育率和死亡率，引入迁移率构建修正的Lelise模型以预测农村人口规模及结构变动，并根据老年人口数量的绝对指标和老年人口比例的相对指标科学判定农村老龄化高峰期；基于社会保障精算技术与方法，构建老龄化高峰期农村养老金缺口精算模型，根据三省六县农村一手调查数据与官方公布统计数据，设定模型关键参数，模拟并预测未来农村养老金收支及缺口变化趋势，重点分析老龄化高峰期特殊时段内农村养老金缺口的波动特征；以修正的PEST环境分析模型为理论框架，构建农村养老金缺口影响因素理论模型，通过向量自回归（VAR）模型和精算模型参数调整方法分别分析人口、政策和经济三类因素对农村养老金缺口的影响；最后，提出老龄化高峰期农村养老金缺口的应对方案及政策建议，以促进农村养老金制度与基金的双重可持续发展。

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