遗传算法是智能优化算法中比较重要方法之一，是一种基于自然选择和基因遗传学原理的全局优化算法。具有群体搜索特性，对优化目标函数无要求，仅用适应度函数来评价个体优劣。遗传算法自诞生开始，人们就对其进行了研究，随着其理论的发展和应用的广泛，人们对遗传算法提出了种种改进方案，这些改进方法在一定程度上提高了算法的性能，但仍有一些不足有待进一步改进、完善、发展和充实。朱会霞著的《二进制遗传算法的改进研究》采用先进行理论分析，然后用计算机仿真验证理论分析的正确性，最后将正确的理论应用于实际优化问题的研究方法，以此增强遗传算法的理论性和适用性，希望本书对于遗传算法的发展及应用能具有很好的理论指导意义与应用价值，并可以较好地推动遗传算法的完善和发展。取得的主要研究成果如下。

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