本书主要围绕基于神经网络的学习、强化学习和进化学习三个方面阐述机器学习理论、方法及其应用，共三部分13章。第一部分是神经网络学习及其在复杂非线性系统中的控制，第二部分是强化学习的大规模或连续空间表示问题，第三部分则是对分布估计优化算法进行研究，为便于应用本书阐述的算法，书后附有部分机器学习算法源程序。

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