《视觉机器学习20讲》高清PDF
作者:谢剑斌,兴军亮,张立宁,方宇强,李沛秦,刘通,闫玮,王勇,沈杰,张政,谭筠,胡俊编著
出版:北京:清华大学出版社
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本书详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、andomForest、贝叶斯学习、EM方法、AdaBoost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传方法、粒子群方法、蚁群方法等基本理论;深入地阐述了视觉机器学习算法的改进优化方法和实验仿真;系统地总结了其优点和缺点;提供了配套的实验仿真源代码和数据库。
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