本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍，并且结合作者多年来在视觉感知方面的研究成果，对于其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。本书面向有一定数学基础的模式识别专业的本科生和研究生，以及有志于钻研模式识别相关领域，包括机器学习和视觉感知等方向的读者，通过对于基础理论循序渐进、深入浅出的讲解，帮助读者更快速地掌握机器学习的基本方法，在此基础上每章的内容由易到难，读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣，选择特定的方向进行更深入的学习。 前言 序言 媒体评论 评论 -- 编辑推荐内容推荐前言媒体评论 推广商品根据您的浏览历史为您推荐 //晶赞 var __zp_tags_params = { productId:23964458, cat1name:图书, cat2name:计算机/网络 }; var _mvq = _mvq || []; _mvq.push([$setAccount, m-111-0]); _mvq.push([$setGeneral, goodsdetail, , , ]); _mvq.push([$addGoods, , , , 23964458]); _mvq.push([$logData]); var _py = _py || []; _py.push([p,23964458]); var _mixDsp_p = []; _mixDsp_p.push(20151218120722883134604672184344158_1); //固定内容 _mixDsp_p.push(itemInfo); //标识表示商品详情 _mixDsp_p.push(23964458); _mixDsp_p.push(0); // 商品价格 _mixDsp_p.push(); // 商品名称 _mixDsp_p.push(); // 商品图片 _mixDs

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