作者：（以）沙伊·沙莱夫-施瓦茨（SHAISHALEVSHWARTZ），（加）沙伊·本-戴维（SHAIBENDAVID）著；张文生译 出版：北京：机械工业出版社 页数：312    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间：2016.07 （求助前请核对清楚） 求助编号：9140933430 （学习资料 勿作它用） 求助格式：PDF（无水印/扫描版）我要投诉 重要说明：求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT

    • 本书介绍机器学习方法的原理及方法，同时引入了学习的计算复杂性、凸性和稳定性、PAC贝叶斯方法、压缩界等概念，以及随机梯度下降、神经元网络和结构化输出等方法。作者既讲述最重要的机器学习算法的工作原理和动机，还指出其固有的优势和缺点，是有兴趣了解机器学习理论和方法以及应用的学生和专业人员的良好教材或参考书。

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