人工智能正在形成一股新的浪潮，它将从技术、经济、社会等各个层面改变我们的工作和生活方式。作为实现人工智能的重要技术，机器学习正在受到人工智能专家之外的广泛人群的关注，想要了解机器学习相关知识和技术的人日益增多。 中井悦司著的《机器学习入门之道》紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如小二乘法、优推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解机器学习的本质，因此作者介绍具体的例题时，基本的着眼点是教会读者使用什么样的思维方式，以及如何进行计算，为读者探索加复杂的深度学习领域或神经网络算法打下坚实的基础。 本书适合所有对机器学习感兴趣的读者阅读，尤其适合具备一定数学基础的IT工程师阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考读物。

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