作者:(美)邸韡,(美)阿努拉格·巴德瓦杰,(美)魏佳宁著 出版:北京:机械工业出版社 页数:164    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间:2018.10 (求助前请核对清楚) 求助编号:9144914270 (学习资料 勿作它用) 求助格式:PDF(无水印/扫描版)我要投诉 重要说明:求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT
  • 本书首先介绍了深度学习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、卷积神经网络(CNN)、受限玻耳兹曼机(RBM)、循环神经网络(RNN)及其变体-长短时记忆(LSTM)网络进行了详细介绍,并且以独立章节重点阐述了CNN在计算机视觉中的应用、RNN在自然语言处理中的应用以及深度学习在多模态学习领域中的应用。

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