本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来发展的方向,全书共分为12章,主要内容包括:绪论;机器学习基础;分布式机器学习框架;单机优化之确定性算法等。

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